隨著深度學習與生成式人工智能技術的突破性進展，全球科技產(chǎn)業(yè)格局正經(jīng)歷深刻變革，學術界對相關領域的研究熱情持續(xù)高漲。在此背景下，構(gòu)建自主可控的國產(chǎn)人工智能生態(tài)體系已成為國家戰(zhàn)略需求，其中芯片技術突破與專業(yè)人才培養(yǎng)成為關鍵環(huán)節(jié)。近日，一部聚焦國產(chǎn)GPU技術應用的專著《GPGPU深度學習與大語言模型實戰(zhàn)》正式登陸電商平臺，為行業(yè)注入新的技術動能。

這部由產(chǎn)業(yè)界與學術界聯(lián)合打造的著作，以壁仞科技自主研發(fā)的通用圖形處理器為核心研究對象，構(gòu)建了覆蓋深度學習全鏈條的知識框架。內(nèi)容從數(shù)學基礎理論切入，系統(tǒng)梳理線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等算法研發(fā)必備工具，逐步延伸至GPGPU硬件架構(gòu)解析與專用編程語言實踐。通過剖析主流訓練推理框架的底層邏輯，結(jié)合壁仞GPU平臺的適配優(yōu)化案例，為開發(fā)者提供完整的性能調(diào)優(yōu)方案。

在應用實踐層面，該書通過計算機視覺與自然語言處理領域的經(jīng)典案例，展現(xiàn)傳統(tǒng)算法在異構(gòu)計算架構(gòu)下的效率提升路徑。針對大模型技術前沿，詳細拆解大語言模型、視覺語言模型及混合專家模型的架構(gòu)演進，結(jié)合DeepSeek-V3等代表性模型在國產(chǎn)GPU上的部署實踐，驗證硬件加速對千億參數(shù)模型訓練的支撐能力。更值得關注的是，著作創(chuàng)新性地將AI技術拓展至科學計算領域，通過物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡、量子系統(tǒng)模擬等跨學科應用，凸顯GPGPU在高性能計算中的核心價值。

創(chuàng)作團隊陣容堪稱豪華，由壁仞科技首席技術官領銜，聯(lián)合多位資深硬件工程師與浙江大學人工智能領域?qū)W者共同完成。這種產(chǎn)學研深度融合的創(chuàng)作模式，確保了內(nèi)容既具備前沿技術深度，又貼合工程實踐需求。浙江大學人工智能研究所所長評價該書"實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗與學術理論的完美嫁接"，南京大學空間地球科學研究院教授則認為其"為教學科研提供了完整的參考范式"。

據(jù)出版方介紹，該書突破傳統(tǒng)技術書籍的單一視角，通過20余個實戰(zhàn)案例與代碼解析，形成"理論-工具-實踐"的閉環(huán)學習體系。特別設置的國產(chǎn)GPU編程專項章節(jié)，詳細解讀指令集架構(gòu)、內(nèi)存管理優(yōu)化等核心技術，填補了相關領域教材空白。Datawhale開源社區(qū)創(chuàng)始人指出，這部著作"為開發(fā)者繪制了完整的國產(chǎn)算力技術地圖，具有里程碑意義"。

目前該書已在主流電商平臺開啟銷售，其系統(tǒng)性、實用性與前瞻性獲得早期讀者廣泛好評。業(yè)內(nèi)人士認為，這部著作的出版不僅標志著國產(chǎn)GPU技術生態(tài)的成熟，更為培養(yǎng)適應智能計算時代需求的復合型人才提供了重要載體，有望推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端攀升。