寒武紀公司近日宣布，其技術生態將全面接入北京智源人工智能研究院主導的眾智FlagOS開源系統軟件棧。這一合作旨在破解AI領域長期存在的"芯片架構碎片化"難題，通過構建統一軟件層實現不同硬件架構間的無縫協同。
當前AI應用開發面臨嚴峻挑戰：企業為適配不同業務場景，往往需要采購多種架構的AI芯片。但跨芯片平臺遷移時，代碼重寫和性能調優工作通常耗時數月，成為制約技術迭代的瓶頸。據行業調研顯示，超過60%的AI企業存在多芯片共存需求，但僅15%能實現高效跨平臺部署。
眾智FlagOS項目由智源研究院聯合產業伙伴于2023年啟動，其核心創新在于通過軟件層解耦實現"硬件無關性"。該系統整合了并行訓練框架FlagScale、高性能算子庫FlagGems等組件，已支持包括寒武紀在內的20余種國內外主流AI芯片。測試數據顯示，其算子性能平均超越芯片廠商原生實現12%-18%。
寒武紀與智源研究院的合作始于2024年初，雙方在關鍵技術組件上展開深度協同。聯合研發的FlagGems算子庫基于Triton架構優化，可自動適配不同芯片指令集；增強型編譯器FlagTree實現多后端統一管理；通信庫FlagCX則構建了跨設備數據傳輸標準。這些技術突破使模型開發效率提升40%以上。
今年9月發布的FlagOS 1.5版本帶來多項升級：芯片支持數量擴展至12家廠商的20余款型號，并行調度算法優化使大模型訓練效率提升最高36.8%，推理速度加快20%。特別值得關注的是，該版本完整支持機器人"大腦-小腦"協同開發，為具身智能領域提供標準化技術底座。
技術專家指出，這種軟硬件協同創新模式正在重塑AI產業生態。通過消除底層硬件差異，開發者可專注于算法創新而非適配工作。寒武紀表示，未來將持續深化與FlagOS生態的融合，在分布式訓練、混合精度計算等方向展開聯合攻關，推動AI技術向更高效、更普惠的方向發展。
