在二手交易平臺(tái)閑魚上，那些能寫出精彩文案、24小時(shí)在線議價(jià)的“賣家”，或許并非真實(shí)用戶。這一變化源于平臺(tái)引入的AI工具，它正在重塑閑置交易的體驗(yàn)。

過去，用戶在閑魚發(fā)布閑置商品時(shí)，需要手動(dòng)填寫品牌、型號(hào)、成色、交易方式等信息。但并非所有人都能準(zhǔn)確描述商品——有人記不清型號(hào)，有人對(duì)“九成新”的標(biāo)準(zhǔn)模糊，甚至對(duì)“小刀”（可議價(jià)）的理解也存在差異。這些痛點(diǎn)促使平臺(tái)開發(fā)了AI工具，幫助用戶更高效地完成商品發(fā)布。

實(shí)際測試顯示，用戶只需上傳一張商品照片，AI便能自動(dòng)識(shí)別品牌、型號(hào)、外觀，并生成包含功能亮點(diǎn)、使用場景的描述，甚至主動(dòng)提示“可小刀”“同城自提更優(yōu)惠”。更令人驚喜的是，AI還能模仿用戶的語言風(fēng)格，比如二次元賣家常用的“喵～”“qwq”等表情和語氣詞，讓文案更貼近個(gè)人特色。目前，近九成的AI生成文案被用戶直接采用。

除了發(fā)布環(huán)節(jié)，AI在交易全流程中的作用日益凸顯。例如，“AI智能托管”功能允許賣家將商品托管給AI，由其代為回復(fù)咨詢、議價(jià)，甚至完成交易。一位用戶分享稱，早上醒來便收到商品售出的通知，全程無需手動(dòng)操作。對(duì)于買家而言，輸入“我是小白想入坑攝影”，AI能在幾秒內(nèi)提供設(shè)備購買攻略，推薦從入門單反到高性價(jià)比套機(jī)的多種選擇。

在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，閑魚CEO丁健透露，平臺(tái)AI應(yīng)用已覆蓋4500萬用戶，促成交易額突破百億元，帶動(dòng)新發(fā)商品日動(dòng)銷提升10%。他強(qiáng)調(diào)，閑魚的目標(biāo)不是讓用戶成為專家，而是通過AI賦能每個(gè)人，降低交易門檻。

目前，閑魚的AI功能已覆蓋售前（魚力值）、售中（AI發(fā)布、托管、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估）、售后等環(huán)節(jié)。隨著“AI智搜”“AI行情”等新功能的推出，買家側(cè)的服務(wù)能力得到補(bǔ)全，基本實(shí)現(xiàn)了閑置交易全鏈路的智能化。

為何閑置交易平臺(tái)如此需要AI？丁健指出，首要原因是解決消費(fèi)者痛點(diǎn)。閑置商品具有“非標(biāo)性”（品類繁多、個(gè)體差異大）和參與者“非專業(yè)性”（普通用戶缺乏經(jīng)驗(yàn)）的雙重制約，導(dǎo)致供需匹配效率低、交易難度高。AI大模型的出現(xiàn)，為精準(zhǔn)識(shí)別商品、加速交易提供了新工具。

從去年上線的AI發(fā)布、托管，到今年的AI智搜、行情，每一項(xiàng)服務(wù)都直指閑置交易的實(shí)際難題：幫助賣家解決“不會(huì)發(fā)、沒時(shí)間管”的問題，消除買家“不會(huì)選、怕買貴”的顧慮。數(shù)據(jù)顯示，AI發(fā)布的商品數(shù)累計(jì)達(dá)2.3億件，托管商品數(shù)超6600萬件，托管交易的詢單支付轉(zhuǎn)化率提升13%。

AI的另一重價(jià)值在于創(chuàng)造新場景，為平臺(tái)帶來增量。隨著消費(fèi)者換新周期拉長，閑置交易行業(yè)進(jìn)入新增長階段。AI通過降低交易門檻、提升效率，吸引更多用戶和供給，推動(dòng)交易頻次和規(guī)模的增長。

用戶對(duì)閑魚AI的熱情遠(yuǎn)超其他平臺(tái)。以AI發(fā)布為例，采納率高達(dá)87%，許多用戶甚至一字不改直接使用生成的文案。這一現(xiàn)象超出團(tuán)隊(duì)預(yù)期，算法負(fù)責(zé)人韓曙光透露，用戶的高接受度促使功能快速迭代。

閑魚AI化的核心是一套專為閑置交易設(shè)計(jì)的智能基座，其中“生成式語義ID”（GSID）是關(guān)鍵創(chuàng)新。面對(duì)海量非標(biāo)、長尾商品，傳統(tǒng)類目管理難以精準(zhǔn)匹配，而GSID通過多模態(tài)理解能力，為商品生成“數(shù)字指紋”，提升搜索和推薦效率。

例如，用戶搜索“水晶手鏈”時(shí)，GSID能捕捉到“黑銀鈦晶”“漸變色鈦晶”等細(xì)分屬性，讓小眾商品精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶。在交易環(huán)節(jié)，GSID結(jié)合智能定價(jià)模型（LLP），推動(dòng)閑置商品價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化。以單只蘋果AirPods耳機(jī)為例，平臺(tái)能根據(jù)同款補(bǔ)配成交價(jià)、整套售價(jià)和商品成色，綜合推算合理價(jià)格。

GSID的迭代速度令人矚目。從2024年底的文本理解，到加入圖像和用戶行為數(shù)據(jù)，一年內(nèi)完成三次升級(jí)。接入多模態(tài)數(shù)據(jù)后，GSID不僅支撐賣家功能，也為買家側(cè)的AI智搜奠定基礎(chǔ)。

AI發(fā)布功能的演進(jìn)印證了“用戶驅(qū)動(dòng)迭代”的邏輯。從最初支持單張圖片識(shí)別，到如今多圖精準(zhǔn)識(shí)別；從核心賣點(diǎn)介紹，到個(gè)性化文案生成，每一次更新都源于用戶需求。這種正向循環(huán)讓AI功能更快成熟，吸引更多用戶參與。

如何讓用戶真正使用AI，是各大平臺(tái)的共同挑戰(zhàn)。閑魚的解決方案是緊扣買賣雙方的“剛需”，降低認(rèn)知和使用門檻。丁健表示，閑魚的AI功能矩陣圍繞痛點(diǎn)展開，體驗(yàn)提升顯著，因此無需強(qiáng)推便能自然傳播。

目前，閑魚僅投入幾十人的團(tuán)隊(duì)專攻AI，卻在半年內(nèi)將用戶規(guī)模從1020萬提升至4500萬，且未進(jìn)行大規(guī)模營銷。這表明，閑魚AI已具備“自生長”能力：通過用戶主動(dòng)使用和反饋持續(xù)迭代。

閑魚的AI戰(zhàn)略分為三個(gè)階段：第一階段聚焦“賣”，降低賣家參與門檻；第二階段延伸至“買”，提升決策效率；終極目標(biāo)是打造由超級(jí)智能體驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)搜索、發(fā)布、交流和議價(jià)的全流程自動(dòng)化。

但AI不會(huì)完全取代人工交易。丁健認(rèn)為，智能體能承接部分交易，但用戶仍會(huì)花時(shí)間在閑魚發(fā)現(xiàn)有趣內(nèi)容和人群。在“玩”得較多的品類里，用戶更傾向親自買賣，AI只是補(bǔ)充。

以用戶需求為根基的閑魚AI，為行業(yè)提供了可參考的路徑。然而，AI并非適用于所有場景。如何在效率與社區(qū)活力間建立平衡，讓AI與人工各司其職，將是閑魚長期探索的命題。