螞蟻國際在新加坡金融科技節(jié)（SFF2025）上宣布，其自主研發(fā)的“鷹序”AI預(yù)測大模型正式開源。該模型采用“混合專家”（MoE）架構(gòu)，基于多分段模式（Patch）構(gòu)建，是業(yè)內(nèi)首個針對大規(guī)模時序預(yù)測的基礎(chǔ)模型，參數(shù)規(guī)模超過25億。在多項權(quán)威基準(zhǔn)測試中，“鷹序”模型在平均絕對誤差率等指標(biāo)上表現(xiàn)最優(yōu)，展現(xiàn)了強大的預(yù)測能力。

目前，“鷹序”模型已在GitHub、Hugging Face及螞蟻國際平臺全面開放，全球開發(fā)者與研究機構(gòu)均可免費使用。這一舉措旨在推動AI技術(shù)在實體經(jīng)濟中的廣泛應(yīng)用，促進學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界的協(xié)同創(chuàng)新。

“鷹序”模型最初應(yīng)用于螞蟻國際內(nèi)部的現(xiàn)金流和外匯風(fēng)險預(yù)測。該模型支持按小時、天或周進行預(yù)測，準(zhǔn)確率超過90%。在實際應(yīng)用中，它能夠幫助企業(yè)將外匯成本降低最高達(dá)60%，顯著提升資金管理效率。

除了金融領(lǐng)域，“鷹序”模型還可用于預(yù)測天氣變化、節(jié)假日消費、金融市場波動及跨境人流等具有時間序列特征的數(shù)據(jù)。螞蟻國際正與航空、銀行、在線旅游和電商等行業(yè)的合作伙伴展開合作，探索具體應(yīng)用場景。

在航空業(yè)，該模型已用于優(yōu)化匯率對沖策略，試點項目顯示外匯成本顯著降低。在企業(yè)資金管理方面，根據(jù)不同業(yè)務(wù)模式，模型可幫助運營成本減少30%至50%，為企業(yè)創(chuàng)造可觀的經(jīng)濟效益。

據(jù)國際機場協(xié)會（ACI World）2025年9月報告，2025年全球航空旅客量預(yù)計達(dá)98億人次，接近100億里程碑。在這一背景下，AI驅(qū)動的精準(zhǔn)預(yù)測不僅關(guān)乎企業(yè)利潤，還將直接影響終端消費者的票價優(yōu)惠與服務(wù)穩(wěn)定性。

螞蟻國際首席創(chuàng)新官楊江明表示，開源“鷹序”模型旨在賦能更多行業(yè)，推動AI技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合。通過與學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的合作，螞蟻國際希望共同推進AI技術(shù)的迭代升級，為全球經(jīng)濟發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

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