據(jù)美國(guó)消費(fèi)者新聞與商業(yè)頻道（CNBC）最新報(bào)道，中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局正呈現(xiàn)出顯著差異。中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)月之暗面研發(fā)的開源模型Kimi K2 Thinking近期引發(fā)關(guān)注，該模型在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異，其訓(xùn)練成本卻不足500萬(wàn)美元，這一數(shù)據(jù)與美國(guó)同行形成鮮明對(duì)比。

高盛上周發(fā)布的報(bào)告引用了Artificial Analysis的最新排名數(shù)據(jù)。在智能指數(shù)測(cè)評(píng)中，Kimi K2 Thinking以67分位列全球第三，緊隨GPT5之后。值得關(guān)注的是，中國(guó)研發(fā)的Qwen、DeepSeek等模型同樣在該測(cè)試中與美國(guó)頂尖模型比肩，展現(xiàn)出中國(guó)AI技術(shù)的快速崛起。

報(bào)道指出，中美兩國(guó)在AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上采取截然不同的策略。美國(guó)企業(yè)主要依賴信貸融資建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心，而中國(guó)公司則通過優(yōu)化資源配置實(shí)現(xiàn)高效發(fā)展。中國(guó)AI企業(yè)不僅使用性價(jià)比更高的芯片，還通過精簡(jiǎn)基礎(chǔ)設(shè)施降低運(yùn)營(yíng)成本，這種差異在資本投入上體現(xiàn)得尤為明顯。

數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)云計(jì)算巨頭預(yù)計(jì)到2027年將在數(shù)據(jù)中心建設(shè)上投入近7000億美元，而中國(guó)頭部云廠商的同期總投入預(yù)計(jì)約為350億美元。這意味著美國(guó)在該領(lǐng)域的資本支出是中國(guó)的20倍，但雙方模型的實(shí)際性能表現(xiàn)卻趨于接近。這種投入產(chǎn)出比的顯著差異，正在改變國(guó)際市場(chǎng)對(duì)AI競(jìng)賽的傳統(tǒng)認(rèn)知。

華爾街分析人士對(duì)此表示擔(dān)憂。隨著美國(guó)科技企業(yè)持續(xù)通過債務(wù)融資支撐AI發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)高額融資交易的敏感度日益提升。當(dāng)前環(huán)境下，投資者開始重新審視中美AI發(fā)展模式的可持續(xù)性，中國(guó)以較低資源投入實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的路徑，正引發(fā)全球資本市場(chǎng)的深度思考。

這種發(fā)展模式的差異不僅體現(xiàn)在資本投入上，更反映在技術(shù)路線選擇中。中國(guó)AI企業(yè)通過算法優(yōu)化和資源整合，在保持競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)有效控制成本。而美國(guó)企業(yè)的大規(guī)模資本投入模式，正面臨市場(chǎng)效率評(píng)估的嚴(yán)峻考驗(yàn)。