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江淮汽車超級(jí)工廠:以創(chuàng)新科技攻克制造難題,引領(lǐng)智造新征程

   時(shí)間:2025-11-12 12:58:04 來源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

汽車工業(yè)的百年歷程,既是一部超級(jí)工廠的進(jìn)化史,也是制造范式不斷突破的見證。從福特1913年首創(chuàng)流水裝配線開啟大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn),到豐田精益生產(chǎn)模式重塑產(chǎn)業(yè)格局,這個(gè)行業(yè)始終站在技術(shù)革命的前沿,持續(xù)刷新著人們對“工廠”與“制造”的認(rèn)知邊界。

當(dāng)電動(dòng)化與智能化成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力,超級(jí)工廠的迭代路徑與制造模式的革新方向備受關(guān)注。在技術(shù)產(chǎn)品快速迭代的背后,基礎(chǔ)設(shè)施的智能化升級(jí)與制造體系的范式轉(zhuǎn)換成為關(guān)鍵命題。然而這條轉(zhuǎn)型之路充滿挑戰(zhàn),兩大世界級(jí)難題橫亙在前:如何實(shí)現(xiàn)零部件裝配精度與產(chǎn)品一致性的極致控制?怎樣在個(gè)性化定制與生產(chǎn)效率間找到完美平衡點(diǎn)?這些困擾全球車企的難題,正等待新的解決方案。

在新能源汽車?yán)顺敝蓄I(lǐng)跑的中國車企,成為破解困局的重要力量。近期持續(xù)熱銷的尊界S800及其背后的江淮汽車超級(jí)工廠,憑借全場景AI質(zhì)檢與全息質(zhì)量追溯體系,為質(zhì)量控制難題提供了創(chuàng)新答案。這座被業(yè)界視為“全球燈塔工廠”典范的制造基地,通過數(shù)字化技術(shù)重構(gòu)了質(zhì)量管控范式。

在插接件檢測環(huán)節(jié),傳統(tǒng)“小模型堆數(shù)量”的方案需要針對不同車型開發(fā)專屬模型,不僅耗時(shí)數(shù)月且跨車型適用性差。江淮工廠采用的華為CV大模型技術(shù),通過50張新增孔位照片即可完成模型增量訓(xùn)練,28分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)檢測能力擴(kuò)展。目前該系統(tǒng)已覆蓋1500余項(xiàng)檢測場景,將漏測率控制在0.001%的極致水平。這種“萬能鑰匙”式的解決方案,使質(zhì)量管控從依賴經(jīng)驗(yàn)的“藝術(shù)”轉(zhuǎn)變?yōu)榭闪炕摹翱茖W(xué)”。

在焊裝車間,DTS自動(dòng)檢測系統(tǒng)展現(xiàn)了智能化改造的深度。傳統(tǒng)人工檢測需要30分鐘完成的3600多個(gè)關(guān)鍵尺寸測量,在傳感器、工業(yè)機(jī)器人與AI大模型的協(xié)同下,縮短至1分鐘內(nèi)完成。更值得關(guān)注的是全息質(zhì)量追溯體系,以18塊來自同一原木的木紋裝飾板為例,通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)從原材料到成品的全程數(shù)據(jù)追蹤,確保不同供應(yīng)商的碎片化信息統(tǒng)一匯聚,構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量數(shù)據(jù)湖。

柔性制造的突破同樣引人注目。面對用戶APP定制帶來的逾萬種配置組合,江淮與華為聯(lián)合開發(fā)的智能排產(chǎn)系統(tǒng)構(gòu)建起“最強(qiáng)大腦”。該系統(tǒng)實(shí)時(shí)同步銷售訂單、供應(yīng)鏈狀態(tài)與工藝參數(shù),實(shí)現(xiàn)從需求端到生產(chǎn)端的無縫銜接。當(dāng)研發(fā)端修改工藝參數(shù)時(shí),產(chǎn)線設(shè)備程序5分鐘內(nèi)自動(dòng)更新;供應(yīng)鏈物料二維碼掃描后,庫存、在途、質(zhì)檢狀態(tài)即時(shí)呈現(xiàn)。這種數(shù)據(jù)全打通模式,為個(gè)性化定制提供了生產(chǎn)效率保障。

5G融合網(wǎng)絡(luò)與激光導(dǎo)航技術(shù)的結(jié)合,則催生了“納秒級(jí)協(xié)同”的制造新能力。在超級(jí)工廠內(nèi),AGV小車作為獨(dú)立“裝配工位”自由移動(dòng),機(jī)械臂群根據(jù)車輛配置信息,在1毫秒時(shí)延控制下自動(dòng)切換工具參數(shù)。這種去中心化的生產(chǎn)組織方式,使柔性制造真正實(shí)現(xiàn)“千人千面”的定制化生產(chǎn)。

這場制造革命的深層意義,在于重新定義了智能制造的邊界。自1988年懷特和布恩教授在《Manufacturing Intelligence》中系統(tǒng)闡述制造智能技術(shù)以來,智能制造的內(nèi)涵已發(fā)生根本性變化。當(dāng)前中國車企的實(shí)踐表明,通過數(shù)字化技術(shù)重構(gòu)生產(chǎn)體系,可使生產(chǎn)效率提升32%、資源利用率提高22%、研發(fā)周期縮短28%、運(yùn)營成本下降19%。這種范式變革不僅改變著汽車制造業(yè),更為整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的路徑。

 
 
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