近日，一場聚焦人工智能前沿趨勢的技術(shù)研討會在上海舉行。本次活動由半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商Ceva主辦，吸引了來自芯片設(shè)計企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)軍者及生態(tài)合作伙伴的數(shù)百位技術(shù)專家參與。與會者圍繞端側(cè)人工智能發(fā)展、邊緣計算創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建等議題展開深度探討，共同描繪智能技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的未來圖景。

在主題演講環(huán)節(jié)，Ceva首席戰(zhàn)略官Iri Trashanski以《賦能未來：互聯(lián)智能時代》為題，系統(tǒng)闡述了人工智能技術(shù)演進路徑。他指出，隨著具身智能、物理智能與互聯(lián)智能的深度融合，AI技術(shù)正從云端向邊緣設(shè)備加速遷移。這種轉(zhuǎn)變不僅體現(xiàn)在技術(shù)架構(gòu)層面，更深刻影響著產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)——未來十年，超過萬億級規(guī)模的智能設(shè)備市場將催生新的商業(yè)范式。

支撐這一判斷的核心案例是Ceva研發(fā)的多語言實時翻譯模型。該技術(shù)突破性實現(xiàn)了本地化處理，無需依賴云端服務(wù)器即可完成復(fù)雜語言轉(zhuǎn)換，響應(yīng)延遲控制在5-20毫秒?yún)^(qū)間。這種技術(shù)躍遷在三年前尚屬不可想象，如今已成為智能設(shè)備普及的典型范例，印證了邊緣AI在成本、安全性、能效等方面的顯著優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)揭示了更宏大的產(chǎn)業(yè)圖景：到2030年，全球AI市場規(guī)模預(yù)計突破1.8萬億美元，屆時將有400億臺互聯(lián)智能設(shè)備構(gòu)成萬物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。在這場變革中，生成式AI將成為核心驅(qū)動力，推動設(shè)備從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向自主決策。Iri Trashanski特別強調(diào)，未來主流AI模型將呈現(xiàn)"輕量化"特征，百萬級參數(shù)的精巧模型足以滿足多數(shù)應(yīng)用場景需求。

技術(shù)演進方向正指向物理智能的新維度。區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)字內(nèi)容生成，物理AI將實現(xiàn)生成式與代理式智能在實體設(shè)備中的融合應(yīng)用。英偉達CEO黃仁勛此前曾預(yù)言，該領(lǐng)域可能催生全球最大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。據(jù)預(yù)測，到2030年物理AI市場規(guī)模將達1700億美元，涉及數(shù)萬億次實時決策。

實現(xiàn)物理智能全面落地需要三大技術(shù)支柱協(xié)同：首先是全場景連接能力，覆蓋5G、Wi-Fi、藍(lán)牙等多元協(xié)議，支撐從智能家居到智慧城市的設(shè)備互聯(lián)；其次是多模態(tài)感知系統(tǒng)，通過視覺、音頻、運動傳感等模塊構(gòu)建環(huán)境認(rèn)知能力，例如自動駕駛汽車單日產(chǎn)生1TB傳感器數(shù)據(jù)；最后是高效邊緣推理架構(gòu)，從微瓦級MCU到百瓦級NPU形成完整算力矩陣，確保本地化處理的實時性與經(jīng)濟性。

針對開發(fā)者的實際需求，Ceva推出了"AI Fabric"技術(shù)框架，將連接、感知、推理三大能力深度整合。這種軟硬協(xié)同的解決方案顯著降低了物理AI的開發(fā)門檻，目前已應(yīng)用于智能汽車、醫(yī)療監(jiān)測、工業(yè)機器人等多個領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計，Ceva技術(shù)累計賦能設(shè)備超過200億臺，年新增出貨量達20億臺，覆蓋消費電子、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵行業(yè)。

這種產(chǎn)業(yè)影響力源于持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)共建。Iri Trashanski透露，公司通過與全球半導(dǎo)體廠商及終端設(shè)備商的深度合作，構(gòu)建了覆蓋芯片設(shè)計、算法優(yōu)化、系統(tǒng)集成的完整能力鏈。在智能邊緣設(shè)備普及浪潮中，這種技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力與產(chǎn)業(yè)交付能力正在轉(zhuǎn)化為顯著的市場競爭優(yōu)勢。