“存力中國(guó)行”北京站活動(dòng)近日在中國(guó)信息通信研究院圓滿(mǎn)落幕。這場(chǎng)匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)代表、專(zhuān)家學(xué)者及媒體的盛會(huì)，將目光聚焦于AI推理時(shí)代存儲(chǔ)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新路徑。隨著AI技術(shù)從模型研發(fā)向行業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用邁進(jìn)，推理階段的性能優(yōu)化、效率提升與成本控制成為決定技術(shù)落地成效的關(guān)鍵因素，先進(jìn)存儲(chǔ)技術(shù)作為核心支撐，正迎來(lái)技術(shù)革新與生態(tài)協(xié)同的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)已從“模型競(jìng)賽”轉(zhuǎn)向“應(yīng)用深耕”，大模型數(shù)量趨于穩(wěn)定，推理需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷、電商推薦等場(chǎng)景的深度滲透，推動(dòng)Token調(diào)用量呈指數(shù)級(jí)上升，標(biāo)志著“Token經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的全面到來(lái)。然而，這一繁榮景象背后，三大核心矛盾日益凸顯：數(shù)據(jù)層面，多模態(tài)數(shù)據(jù)激增使存儲(chǔ)容量需求從PB級(jí)躍升至EB級(jí)，異構(gòu)數(shù)據(jù)格式與流通障礙導(dǎo)致高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建成本高昂；性能層面，KV Cache技術(shù)的普及對(duì)存儲(chǔ)帶寬與延遲提出嚴(yán)苛要求，傳統(tǒng)架構(gòu)難以滿(mǎn)足存算協(xié)同需求；成本層面，HBM等高端存儲(chǔ)介質(zhì)價(jià)格居高不下，疊加推理負(fù)載的波動(dòng)性特征，使得中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型面臨高門(mén)檻。

面對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)，存儲(chǔ)技術(shù)正經(jīng)歷從“被動(dòng)承載”到“智能協(xié)同”的范式轉(zhuǎn)變。核心突破點(diǎn)在于構(gòu)建以KV Cache為中心的推理記憶數(shù)據(jù)湖，通過(guò)存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)與框架的深度融合，重構(gòu)推理效能。華為推出的UCM統(tǒng)一緩存管理技術(shù)，通過(guò)HBM-DRAM-SSD三級(jí)緩存架構(gòu)，將非活躍KV Cache動(dòng)態(tài)遷移至高性能SSD，在不增加硬件成本的前提下，實(shí)現(xiàn)首Token延遲降低90%、系統(tǒng)吞吐量提升22倍、上下文窗口擴(kuò)展10倍的突破性效果。更值得關(guān)注的是，UCM技術(shù)已于2025年9月在魔擎社區(qū)開(kāi)源，向全行業(yè)開(kāi)放接口，此舉不僅降低了中小企業(yè)獲取先進(jìn)推理加速能力的門(mén)檻，更通過(guò)推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，加速千行百業(yè)智能化進(jìn)程。

系統(tǒng)性協(xié)同創(chuàng)新成為釋放AI潛能的關(guān)鍵。在中國(guó)信息通信研究院牽頭下，華為、中國(guó)移動(dòng)、浪潮等企業(yè)成立“先進(jìn)存力AI推理工作組”，圍繞技術(shù)研究、標(biāo)準(zhǔn)制定、方案落地與生態(tài)構(gòu)建四大方向展開(kāi)合作。技術(shù)層面，芯片廠(chǎng)商的3D堆疊技術(shù)、存儲(chǔ)廠(chǎng)商的架構(gòu)創(chuàng)新與云服務(wù)商的平臺(tái)優(yōu)化形成良性互動(dòng)，例如硅基流動(dòng)的推理框架與華為昇騰算力及UCM技術(shù)適配，實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同增效；運(yùn)營(yíng)商則發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)存算網(wǎng)深度融合，移動(dòng)云探索的以太網(wǎng)協(xié)議棧替代RDMA方案，為存量資源復(fù)用提供新路徑。

我國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)已具備扎實(shí)的發(fā)展基礎(chǔ)。截至2025年6月，全國(guó)存儲(chǔ)總規(guī)模達(dá)1680EB，先進(jìn)存儲(chǔ)占比提升至28%，距離《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》設(shè)定的2025年目標(biāo)僅一步之遙。技術(shù)層面，國(guó)產(chǎn)分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品、AI存儲(chǔ)系統(tǒng)多次在國(guó)際權(quán)威測(cè)試中奪冠，232層三維閃存芯片達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，閃存主控芯片實(shí)現(xiàn)商用突破，產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力顯著增強(qiáng)。這些成果為AI推理存儲(chǔ)革新提供了堅(jiān)實(shí)保障，也為應(yīng)對(duì)國(guó)際技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)構(gòu)筑了產(chǎn)業(yè)屏障。

先進(jìn)存儲(chǔ)技術(shù)正從單一的數(shù)據(jù)容器演變?yōu)锳I智算體系的“協(xié)同中樞”。隨著技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)深化與產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善，存儲(chǔ)技術(shù)將徹底破解AI推理的性能、成本與效率難題，推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型從大企業(yè)專(zhuān)屬向中小企業(yè)普惠轉(zhuǎn)變。當(dāng)AI技術(shù)真正融入生產(chǎn)線(xiàn)、診室與客服場(chǎng)景，其價(jià)值將不再取決于模型參數(shù)規(guī)模，而在于能否在真實(shí)業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)“快速響應(yīng)、精準(zhǔn)決策、成本可控”。先進(jìn)存儲(chǔ)技術(shù)通過(guò)突破內(nèi)存墻、容量墻與成本墻，正在讓這一愿景成為現(xiàn)實(shí)。