英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛近日就人工智能（AI）發(fā)展是否會重蹈互聯(lián)網(wǎng)泡沫覆轍的質(zhì)疑作出回應(yīng)。他明確表示，當(dāng)前AI領(lǐng)域的計算需求具有高度真實性，與上世紀(jì)末的互聯(lián)網(wǎng)泡沫存在本質(zhì)區(qū)別。

在11月7日《金融時報》"現(xiàn)代AI的頭腦"專欄訪談中，黃仁勛通過對比歷史案例闡述觀點。他指出，互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期的典型特征是"暗光纖"現(xiàn)象——1990年代中后期，電信企業(yè)為搶占市場先機，超前鋪設(shè)了遠(yuǎn)超實際需求的光纜網(wǎng)絡(luò)。這些未啟用的光纜最終成為閑置資產(chǎn)，導(dǎo)致巨額投資未能產(chǎn)生預(yù)期回報。這種過度建設(shè)制造了虛假需求，成為泡沫破裂的重要誘因。

"當(dāng)前AI領(lǐng)域的情況截然不同，"黃仁勛強調(diào)，"全球范圍內(nèi)的GPU計算資源幾乎全部處于滿負(fù)荷運轉(zhuǎn)狀態(tài)。"他解釋稱，企業(yè)級客戶對AI算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長，不僅體現(xiàn)在訓(xùn)練模型所需的計算量，更反映在推理階段產(chǎn)生的海量查詢請求。這種持續(xù)擴張的需求曲線，與互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期形成鮮明對比。

針對公眾對AI技術(shù)的認(rèn)知偏差，黃仁勛提出關(guān)鍵觀點。他認(rèn)為主流消費者仍將AI等同于ChatGPT等對話工具或圖像生成應(yīng)用，但實際技術(shù)發(fā)展已突破這些表象。現(xiàn)代AI系統(tǒng)已具備"通過研究進行自主思考和驗證"的能力，這種認(rèn)知層面的進化尚未被廣泛認(rèn)知。企業(yè)用戶對AI的應(yīng)用需求正在從單一場景向全流程滲透，這種轉(zhuǎn)變直接推動了計算需求的真實增長。

當(dāng)被問及行業(yè)是否存在發(fā)展過熱風(fēng)險時，黃仁勛通過具體數(shù)據(jù)回應(yīng)。他透露英偉達觀察到的計算需求增長模式具有雙重特征：既包含模型規(guī)模擴大的橫向擴展，也包含應(yīng)用場景深化的縱向延伸。這種立體化的需求增長結(jié)構(gòu)，與互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期單向度的硬件堆砌形成本質(zhì)差異，有效規(guī)避了虛假需求的風(fēng)險。