英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛在近期訪談中明確表示，當前全球范圍內興起的人工智能技術浪潮，與二十多年前爆發(fā)的互聯網泡沫存在根本性差異。他通過對比兩個技術時代的資源利用效率，強調當前AI發(fā)展的可持續(xù)性特征。

這位科技領袖指出，上世紀末的互聯網繁榮期曾出現嚴重的資源錯配現象。典型案例是90年代電信企業(yè)大規(guī)模鋪設的"暗光纖"網絡，這些預先埋設的光纜因市場需求不足長期閑置，最終造成數十億美元的資本浪費。相比之下，當前AI基礎設施呈現出完全不同的利用圖景——全球范圍內的圖形處理器（GPU）集群均處于滿負荷運轉狀態(tài)，計算資源的消耗直接對應著真實存在的商業(yè)需求。

在技術本質層面，黃仁勛特別強調了AI的進化特征。不同于互聯網初期僅作為信息傳輸渠道的定位，現代AI系統(tǒng)已具備通過海量數據訓練實現邏輯推理的能力。這種技術突破使得企業(yè)級應用場景呈現爆發(fā)式增長，從藥物研發(fā)到氣候建模，從智能制造到金融風控，各類行業(yè)對智能計算的需求正以每年數倍的速度遞增。

對于市場關注的估值問題，他承認當前AI概念股的估值水平與互聯網泡沫時期存在表面相似性，特別是在散戶投資者獲得超額回報的現象方面。但關鍵區(qū)別在于，AI技術已突破消費級應用的局限，其產生的實際查詢量持續(xù)攀升。以智能客服、代碼生成、醫(yī)療診斷等場景為例，這些并非人為制造的需求正在重塑多個產業(yè)領域的運作模式。

在具體應用層面，黃仁勛特別提到AI技術正在突破公眾熟知的生成式對話框架。除了ChatGPT這類消費級產品，工業(yè)領域的預測性維護、農業(yè)領域的精準種植、能源領域的智能調度等場景，都在持續(xù)產生真實的計算需求。這種需求端與供給端的良性互動，構成了當前AI發(fā)展區(qū)別于互聯網泡沫的核心特征。