第八屆虹橋國際經濟論壇“人工智能產業高質量發展”分論壇上，工業和信息化部副部長熊繼軍透露，我國正以制造業為突破口，加速推進人工智能與實體經濟的深度融合。通過挖掘“人工智能+制造”的高價值應用場景，實現模型、數據與場景的協同創新，推動新業態、新模式的規模化落地。

當前，我國人工智能產業生態已形成堅實基礎。數據顯示，核心企業數量突破5000家，國家級專精特新“小巨人”企業達400余家，智能算力規模以788 EFLOPS位居全球第二。以Deepseek、通義千問為代表的開源大模型持續引領全球創新，AI手機、電腦、眼鏡等終端產品加速普及，覆蓋材料、鋼鐵、汽車等重點行業的3.5萬家基礎級智能工廠和230余家卓越級智能工廠，成為產業升級的核心載體。

熊繼軍強調，未來將通過三方面舉措深化人工智能賦能：一是構建創新聯合體，推動國內外企業、高校、科研機構在技術、人才領域深度合作，發揮開源社區驅動作用，促進模型、項目與行業數據的高效流通；二是聚焦制造業主戰場，支持機構挖掘高價值應用場景，形成模型、數據、場景的聯動效應；三是以上海為標桿，推廣智能工廠建設經驗，推動制造業智能化轉型。

作為“AI+制造”的實踐高地，上海已培育12家國家級卓越級智能工廠和254家市級先進級智能工廠，數量居全國前列。上海市委常委、副市長陳杰表示，上海將圍繞三大方向發力：加強基礎大模型、垂類大模型及新型智算芯片的技術攻關；深化“模塑申城”行動，建設制造、金融、醫療等領域AI應用中試基地；落實全球治理上海宣言，啟動全球人工智能創新技術中心，推動治理規則與國際標準接軌。

具身智能技術的工業落地成為近期焦點。10月16日，智元機器人與均普智能在寧波聯合發布智元精靈G2，并完成與均勝電子過億元采購合同的首批交付，標志著交互式具身智能技術正式進入汽車零部件制造場景。智元機器人研發的真機強化學習技術已在龍旗科技驗證產線應用，實現從論文到工業場景的跨越，為消費電子等精密制造領域提供“即插即用”的智能解決方案。

高通公司中國區董事長孟樸指出，人工智能正重塑人機交互范式，推動計算架構從集中式向分布式異構計算演進，邊緣數據價值凸顯。他透露，高通已啟動6G研發，預計2028年將出現預商用終端。9月24日，高通聯合合作伙伴推出“AI加速計劃”，旨在釋放邊緣智能潛力，加速AI在千行百業的規模化落地。

企業調研數據進一步印證中國AI投資的回報效應。SAP發布的《AI價值報告》顯示，中國企業在AI領域的平均投入達4280萬美元，居全球首位，預計今年投資回報率為18%，兩年后將接近翻倍至34%，均高于全球平均水平。84%的中國企業預計三年內實現AI投入正向回報，多數受訪者認為，到2029年AI將成為業務流程、決策制定及客戶服務的核心組成部分。