阿里云通義千問團隊近日宣布，其智能體開發框架AgentScope迎來1.0版本重大更新，新增開源智能體組件庫并同步開源兩款創新應用。此次升級聚焦智能體能力擴展與記憶管理優化，為開發者提供更完整的工具鏈支持。
此次開源的兩款智能體應用各具特色。Alias-Agent具備智能任務規劃與執行能力，可自動拆解復雜任務并調用工具完成操作；Data-JuicerAgent則構建了多智能體協作系統，能高效處理結構化數據。兩款應用均基于AgentScope框架開發，驗證了其作為智能體開發基座的擴展性。
技術層面，AgentScope1.0集成了ReMe長期記憶管理模塊，支持三級記憶體系：個人記憶用于存儲用戶偏好，任務記憶追蹤執行過程，工具記憶管理API調用記錄。該模塊通過向量數據庫實現記憶檢索，開發者可自定義記憶保存策略。
此次開源包含框架核心代碼、示例應用及完整文檔，開發者可通過GitHub獲取資源。團隊表示將持續優化框架性能，后續計劃增加更多預訓練模型適配和可視化開發工具。
