在近日舉辦的國際經(jīng)濟論壇分論壇上，人形機器人創(chuàng)新發(fā)展合作成為熱議焦點。多位行業(yè)專家圍繞技術(shù)突破、應用場景及商業(yè)化進程展開深入探討，并作出多項關(guān)鍵預測。其中，家庭場景的普及時間、工業(yè)領(lǐng)域的規(guī)模化應用以及技術(shù)落地的核心方向成為關(guān)注重點。

優(yōu)必選科技研究院院長焦繼超指出，人形機器人將按“工業(yè)-商業(yè)-家庭”的順序逐步滲透。他預計，工業(yè)場景中復雜操作的泛化能力將在2至3年內(nèi)實現(xiàn)，商業(yè)服務如酒店接待等角色需3至5年，而家庭場景的全面落地至少需8至10年。他特別強調(diào)，家庭應用需優(yōu)先解決安全標準與法律規(guī)范問題，例如機器人行為邊界、隱私保護等核心議題。

對于商業(yè)化進程，樂聚智能董事長冷曉琨提出更具象的預測：明年工業(yè)領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)首批采購交付量突破萬臺的企業(yè)，這一節(jié)點可對標2018年新能源汽車行業(yè)的規(guī)模化轉(zhuǎn)折。他分析稱，技術(shù)成熟度預計五年內(nèi)可達基本可用水平，但產(chǎn)品化進程因涉及標準制定、安全認證等非技術(shù)因素，可能延長至十年以上。商湯科技首席技術(shù)官王曉剛則補充，工業(yè)標準化場景與物流分揀將成為近期突破口，尤其是自動駕駛技術(shù)推動下的“最后一公里”無人物流需求。

在技術(shù)路徑方面，國地共建人形機器人創(chuàng)新中心首席科學家江磊提出顛覆性觀點。他以GPT-5的50萬億參數(shù)模型為例，強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要性。“與其在傳統(tǒng)技術(shù)路線中內(nèi)卷，不如聚焦數(shù)據(jù)積累與模型優(yōu)化。”他透露，團隊正調(diào)整研發(fā)方向，試圖通過海量數(shù)據(jù)訓練突破現(xiàn)有瓶頸。帕西尼感知科技CEO許晉誠則從形態(tài)創(chuàng)新角度指出，近端小型人形機器人因部署靈活，有望在五年內(nèi)率先進入工廠環(huán)境。

關(guān)于應用場景的拓展，專家們形成共識：落地速度取決于場景的標準化程度與需求剛性。焦繼超透露，今年商業(yè)場景已出現(xiàn)實質(zhì)性應用，如展廳導覽、4S店講解等，明年全尺寸機器人將在這些領(lǐng)域加速滲透。冷曉琨特別提醒，行業(yè)需警惕“偽需求”陷阱，企業(yè)必須找到可復制、規(guī)模化的真實場景才能持續(xù)發(fā)展。王曉剛則舉例說明，物流分揀場景因流程高度標準化，可能成為繼工業(yè)之后的第二個爆發(fā)點。

在技術(shù)挑戰(zhàn)層面，多位專家提及安全與倫理問題。焦繼超直言，家庭場景的準入門檻遠高于工業(yè)領(lǐng)域，除功能安全外，還需構(gòu)建人機協(xié)作的信任機制。江磊從模型訓練角度補充，當前技術(shù)仍存在“黑箱”特性，如何確保決策過程透明可解釋，是產(chǎn)品化必須跨越的障礙。冷曉琨則從產(chǎn)業(yè)生態(tài)角度指出，規(guī)模化應用需要配套的供應鏈體系與維修網(wǎng)絡，這需要全行業(yè)協(xié)同建設(shè)。