蘋果近日正式推出搭載M5芯片的新一代MacBook Pro、iPad Pro及Apple Vision Pro等產品線，盡管表面上看似常規硬件升級，但此次芯片架構的革新卻暗藏戰略意圖——M5或將成為蘋果AI生態布局的關鍵棋子。

性能測試顯示，M5在MacBook Pro中單核得分4339、多核17787，較前代M4芯片提升顯著。但真正引發關注的并非傳統算力，而是其GPU架構的突破性設計——首次在10核心GPU中為每個核心配備專用神經網絡加速器，使AI峰值算力較M4提升超4倍，尤其在大型語言模型（LLM）提示詞處理場景中，首個詞元響應速度實現質的飛躍。

蘋果此次僅推出M5基礎版，未同步發布Pro/Max/Ultra系列，這一反常策略被解讀為AI戰略的漸進式布局。當前芯片性能提升已高度依賴制程工藝，常規性能突破空間有限，而AI正成為驅動換機的新引擎。通過M5芯片，蘋果試圖以相對親民的定價吸引對AI感興趣但無需頂級性能的用戶群體，既擴大新架構市場占有率，又為后續高端芯片積累數據反饋。

盡管M5芯片未配備更高規格內存，在部署大型本地AI模型時仍存局限，但其在運行Drawthings等輕量級AI工具、小尺寸本地模型或ComfyUI文生圖工作流時，已能提供明顯流暢度提升。對于普通用戶而言，這種“夠用且更快”的體驗或成為升級動力。

行業觀察指出，蘋果在GPU中集成神經網絡加速器的做法，與英偉達2017年Volta架構引入Tensor Core的邏輯如出一轍。后者通過專用AI計算單元，使英偉達GPU在AI訓練領域占據主導地位。如今蘋果效仿此道，意味著其AI算力分工將更明確：輕量化任務（如相冊分類、Siri響應）由神經網絡引擎處理，高負載任務（如Apple Intelligence、復雜文生圖、AI視頻渲染）則交由GPU的AI加速單元承擔。

這種設計既能保持日常使用的能效，又可滿足專業場景的峰值性能需求。分析認為，后續M5 Pro/Max芯片大概率會延續這一思路，通過GPU中的神經網絡加速器實現AI性能的跨越式提升。值得注意的是，此次未更新的Mac mini或為M5 Pro版本預留空間，這款更具性價比的AI主機可能于明年亮相。