隨著人工智能技術(shù)加速滲透至各類終端設(shè)備,AI應(yīng)用正從云端向邊緣和終端側(cè)快速遷移。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)SHD Group預(yù)測(cè),到2030年,邊緣AI專用芯片市場(chǎng)規(guī)模有望突破千億美元。這種技術(shù)遷移不僅帶來(lái)了更低的延遲、更高的能效和更強(qiáng)的數(shù)據(jù)安全性,同時(shí)也對(duì)硬件架構(gòu)和軟件生態(tài)提出了全新挑戰(zhàn)。
在工業(yè)傳感器和智能攝像頭等終端設(shè)備領(lǐng)域,本地化AI處理能力正成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。這些設(shè)備通過在本地運(yùn)行復(fù)雜視覺算法和AI模型,顯著降低了數(shù)據(jù)傳輸延遲和運(yùn)營(yíng)成本。然而,隨著設(shè)備端數(shù)據(jù)量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)安全防護(hù)已成為關(guān)乎行業(yè)存續(xù)的關(guān)鍵問題。物聯(lián)網(wǎng)廠商迫切需要兼具高性能、低功耗和強(qiáng)安全性的新型計(jì)算架構(gòu),以支撐下一代智能設(shè)備的創(chuàng)新開發(fā)。
作為計(jì)算架構(gòu)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),Arm公司近期在邊緣AI領(lǐng)域取得重大突破。今年二月,該公司推出全球首個(gè)專為物聯(lián)網(wǎng)邊緣AI優(yōu)化的Armv9計(jì)算平臺(tái),該平臺(tái)現(xiàn)已通過Arm Flexible Access技術(shù)授權(quán)模式向全球開發(fā)者開放。這一創(chuàng)新架構(gòu)整合了增強(qiáng)的Neon和SVE2向量處理單元,使Cortex-A320處理器的機(jī)器學(xué)習(xí)性能較前代提升最高達(dá)10倍,標(biāo)量性能提升30%,可支持參數(shù)量超10億的端側(cè)AI模型運(yùn)行。
在能效優(yōu)化方面,Armv9架構(gòu)展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。其內(nèi)置的Cortex-A320處理器能效較Arm高端CPU提升50%,特別適用于對(duì)功耗極為敏感的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這種能效提升直接轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)成本降低,使大規(guī)模部署邊緣AI設(shè)備成為可能。在安全性方面,該架構(gòu)集成了指針驗(yàn)證(PAC)、分支目標(biāo)識(shí)別(BTI)和內(nèi)存標(biāo)記擴(kuò)展(MTE)等先進(jìn)技術(shù),構(gòu)建起從數(shù)據(jù)采集到處理的全鏈條安全防護(hù)。
軟件開發(fā)層面,Arm通過擴(kuò)展KleidiAI開源庫(kù)構(gòu)建起完整的邊緣AI生態(tài)。該庫(kù)已與主流物聯(lián)網(wǎng)AI框架深度集成,支持Linux、Zephyr等多種操作系統(tǒng)。實(shí)際測(cè)試顯示,在Cortex-A320上運(yùn)行Llama.cpp模型時(shí),KleidiAI可帶來(lái)70%的性能提升。這種軟硬協(xié)同的創(chuàng)新模式,大幅降低了邊緣AI應(yīng)用的開發(fā)門檻。
通過Arm Flexible Access授權(quán)模式,中小企業(yè)得以低成本獲取前沿技術(shù)。目前已有超過300家合作伙伴采用該模式,完成400余次芯片流片。在中國(guó)市場(chǎng),70余家本土企業(yè)已基于該架構(gòu)開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品。Synaptics、樹莓派等企業(yè)已推出多款突破性邊緣AI設(shè)備,在智能制造、智慧城市等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。
這種技術(shù)普惠模式正在重塑行業(yè)格局。Armv9架構(gòu)的高擴(kuò)展性設(shè)計(jì),使單一平臺(tái)即可覆蓋從超低功耗到超高性能的全場(chǎng)景需求。其開放的軟件生態(tài)和靈活的授權(quán)方式,為不同規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供了平等的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。隨著邊緣AI設(shè)備數(shù)量的快速增長(zhǎng),這種技術(shù)賦能模式將推動(dòng)整個(gè)行業(yè)進(jìn)入智能化轉(zhuǎn)型的快車道。











