一項由多所高校經(jīng)濟學(xué)家聯(lián)合開展的研究顯示，生成式人工智能的廣泛應(yīng)用并未如公眾預(yù)期般減少職場人的工作時間，反而導(dǎo)致員工平均每周工作時長增加超過3小時，休閑時間相應(yīng)縮減。

研究團隊發(fā)現(xiàn)，隨著員工接觸生成式AI的程度從最低25%提升至最高25%，其平均每周工作時間額外增加3.15至3.5小時，休閑時間減少約3.2小時。這種變化在軟件開發(fā)等與AI互補性較強的職業(yè)中尤為顯著，技術(shù)人員需要花費更多時間調(diào)整工作流程以適配AI工具，反而延長了工作時間。

Wei Jiang教授指出，盡管AI確實提升了整體生產(chǎn)力，但技術(shù)紅利主要流向企業(yè)所有者和消費者群體。由于職場議價能力較弱，普通員工難以分享技術(shù)進步帶來的收益，反而被迫承擔更重的工作負荷。這種分配失衡直接導(dǎo)致員工工作滿意度下降，與公眾對AI解放勞動力的期待形成鮮明反差。

研究特別強調(diào)，AI技術(shù)的快速滲透使工作節(jié)奏明顯加快，但并未實現(xiàn)預(yù)期中的工作負擔減輕。在需要人機協(xié)同的崗位上，員工反而需要投入更多時間進行流程調(diào)試和技能更新，這種"技術(shù)補償效應(yīng)"在多個行業(yè)均有體現(xiàn)。

值得注意的是，盡管工作時長增加，但超過七成的受訪員工認為AI工具提升了個人生產(chǎn)力和工作積極性。這種認知差異反映出技術(shù)接受度與實際工作體驗之間的復(fù)雜關(guān)系，為理解人機協(xié)作模式提供了新的研究視角。

該研究成果已發(fā)表于學(xué)術(shù)期刊《The Register》，作為目前唯一聚焦AI使用強度對工作時間影響的實證研究，為分析人工智能與勞動力市場的互動關(guān)系提供了重要數(shù)據(jù)支撐。研究揭示的"技術(shù)進步與工作時長反向變動"現(xiàn)象，引發(fā)了學(xué)界對技術(shù)紅利分配機制的深入討論。