近日，復旦大學數學科學學院師生團隊走進科大訊飛總部，開啟了一場以“數學與人工智能的對話”為主題的深度研學活動。通過實地探訪、技術體驗和交流對話，師生們不僅見證了中國人工智能領軍企業的創新實踐，更在跨學科碰撞中重新審視數學在智能時代的戰略價值。

作為語音識別與自然語言處理領域的標桿企業，科大訊飛向師生們展示了其覆蓋教育、醫療、政務等場景的AI解決方案。在發展歷程展區，企業通過技術演進時間軸和產業應用地圖，呈現了從核心算法突破到全行業賦能的創新路徑。師生們特別關注到，企業在教育領域的布局已形成覆蓋基礎教育到高等教育的完整生態，包括智能教學系統、個性化學習平臺及科研輔助工具，這些成果讓數學專業學生直觀感受到技術落地的實際場景。

技術體驗環節成為師生互動的高潮。在多模態交互展區，透明顯示屏實現的實時語音轉寫、智能會議紀要生成等功能，引發了關于“數學如何優化人機協作效率”的討論。當講解員演示AI根據課堂錄音自動生成結構化知識圖譜時，多名學生當場記錄技術參數，思考將其引入數學建模教學的可能性。一位研究生表示：“這些工具背后是復雜的矩陣運算和概率模型，數學基礎決定了技術應用的深度?！?/p>

校企對話環節聚焦人才培育與學科交叉。科大訊飛人力資源負責人介紹了企業博士后工作站“理論-工程-產業”三級培養體系，強調數學背景人才在算法優化中的核心地位。復旦大學計算機學院校友、現任職于訊飛語音合成部的李沛霖，以自身從數學競賽獲獎者到AI工程師的成長經歷為例，指出“純理論推導與工程化能力的平衡是突破技術瓶頸的關鍵”。她展示的多語種語音合成模型架構圖顯示，聲學特征提取、韻律預測等環節均依賴高等數學工具。

在自由交流階段，師生圍繞技術倫理、工程轉化等議題展開探討。針對學生提出的“OCR與ASR技術路線差異”，企業工程師通過對比卷積神經網絡與循環神經網絡的結構特點，解釋了圖像識別與語音處理的數學原理差異。當被問及AI教育產品的數據安全性時，技術團隊展示了基于差分隱私的算法保護機制，強調數學方法在構建可信AI系統中的基礎作用。

活動尾聲，帶隊教授總結道：“當AI重構社會運行方式時，數學不僅是技術實現的基石，更是定義智能邊界的標尺。希望同學們在保持理論深度的同時，主動探索數學工具在工程實踐中的創造性應用?！眳⑴c學生普遍反映，此次參訪打破了學科壁壘，讓他們意識到抽象數學理論與前沿技術之間存在著緊密的轉化通道。