專注于金融科技領域的人工智能研究機構nof1近日宣布，其研發的大型模型交易實戰項目Alpha Arena正式啟動。該項目旨在通過真實市場環境檢驗主流AI大模型的交易決策能力和風險控制水平，測試平臺選定去中心化交易平臺Hyperliquid，為參與模型提供高度仿真的交易場景。
在嚴格控制的實驗條件下，六款具備金融應用潛力的AI模型展開同臺競技。測試采用統一數據源和標準化提示詞，確保所有模型在相同信息環境下運行。每款模型均獲得1萬美元真實資金進行獨立操作，實驗周期內完全自主執行交易策略，不受人工干預影響。
參與測試的模型陣容包括GPT-5、Gemini2.5Pro、Grok-4、Claude Sonet4.5、DeepSeek V3.1和Qwen3Max等前沿產品。經過完整交易周期后，實驗數據揭示出顯著差異：DeepSeek V3.1與Grok-4表現尤為亮眼，雙雙取得超過14%的收益率并列榜首；而Gemini2.5Pro則出現極端虧損情況，資金縮水達4257%，成為本次測試中最具戲劇性的結果。
項目負責人指出，Alpha Arena的核心價值不在于簡單的模型排名，而是通過系統性壓力測試，觀察不同技術架構在極端市場波動中的策略適應性。實驗重點關注模型的風險識別速度、倉位調整機制以及黑天鵝事件應對能力，這些指標對構建自主量化交易系統具有關鍵參考價值。
此次實戰測試標志著AI技術應用邊界的進一步拓展。從傳統的文本處理與邏輯推理，到直接參與高風險金融決策，技術演進路徑清晰可見。nof1團隊強調，實驗數據將為開發更穩健的AI交易系統提供重要依據，推動智能投顧技術向實戰化、專業化方向邁進。
