當(dāng)通用大模型的熱潮逐漸退去，AI Agent正經(jīng)歷一場(chǎng)從“技術(shù)炫技”到“價(jià)值深耕”的轉(zhuǎn)型。市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)，已從“模型參數(shù)有多大”轉(zhuǎn)向“業(yè)務(wù)理解有多深”。這場(chǎng)轉(zhuǎn)變背后，是企業(yè)對(duì)AI落地效果的迫切需求——AI Agent能否真正融入業(yè)務(wù)流程，成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的核心引擎，成為衡量其價(jià)值的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。

甲子光年智庫的研究指出，隨著企業(yè)對(duì)AI依賴程度的加深，AI Agent的角色已從輔助工具升級(jí)為“數(shù)字員工”，能夠獨(dú)立執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。這種轉(zhuǎn)變不僅重塑了人機(jī)協(xié)作的模式，更推動(dòng)了AI從“通用能力”向“垂直專長(zhǎng)”的進(jìn)化。在to B領(lǐng)域，深度垂直的業(yè)務(wù)理解成為AI Agent創(chuàng)造價(jià)值的核心條件。

以營(yíng)銷場(chǎng)景為例，通用型Agent雖能完成文檔生成、語音合成等單點(diǎn)任務(wù)，但難以深入業(yè)務(wù)流程。眾安信科的AI外呼助理則通過與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度融合，提供從觸發(fā)方式、話術(shù)合成到用戶旅程的全鏈路解決方案，并自動(dòng)生成跟進(jìn)任務(wù)。這種“懂業(yè)務(wù)、能協(xié)作”的能力，是通用型Agent難以復(fù)制的。

行業(yè)的“祛魅”過程，始于對(duì)AI Agent認(rèn)知的深化。去年，市場(chǎng)曾將完成單一任務(wù)的產(chǎn)品稱為“智能體”，但實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，這些產(chǎn)品雖能生成流暢內(nèi)容，卻存在事實(shí)錯(cuò)誤和邏輯缺陷，難以承擔(dān)核心業(yè)務(wù)。隨著AI Agent進(jìn)入B端場(chǎng)景，企業(yè)對(duì)其可靠性提出了更高要求——在財(cái)務(wù)報(bào)銷、供應(yīng)鏈管理等關(guān)鍵流程中，任何失誤都可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。

這種理想與現(xiàn)實(shí)的落差，促使行業(yè)從追逐技術(shù)轉(zhuǎn)向挖掘商業(yè)價(jià)值。企業(yè)不再滿足于回答“AI Agent是什么”，而是追問：“它能創(chuàng)造什么價(jià)值？”甲子光年智庫認(rèn)為，推動(dòng)這場(chǎng)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵力量，來自大模型破圈激發(fā)的業(yè)務(wù)需求，以及AI Agent在真實(shí)場(chǎng)景中的脆弱表現(xiàn)。企業(yè)發(fā)現(xiàn)，單點(diǎn)任務(wù)能力遠(yuǎn)不足以應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)，AI Agent需要具備“懂業(yè)務(wù)、會(huì)判斷”的綜合能力。

將AI的通才能力轉(zhuǎn)化為專才能力，成為企業(yè)級(jí)AI Agent的核心挑戰(zhàn)。這需要為AI注入三種關(guān)鍵能力：對(duì)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的深刻理解、扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)，以及在復(fù)雜環(huán)境中穩(wěn)定工作的系統(tǒng)能力。然而，企業(yè)獨(dú)有的業(yè)務(wù)知識(shí)往往隱藏在老員工的經(jīng)驗(yàn)中，難以系統(tǒng)化提煉。這道橫亙?cè)凇澳：?jīng)驗(yàn)”與“清晰邏輯”之間的鴻溝，成為當(dāng)前AI Agent市場(chǎng)最普遍的挑戰(zhàn)。

誰先填平這道鴻溝，誰就能占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)。眾安信科的選擇頗具前瞻性：避開通用大模型的競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)而深耕企業(yè)級(jí)場(chǎng)景。通過構(gòu)建“業(yè)務(wù)-知識(shí)-模型”閉環(huán)，眾安信科將多年積累的多場(chǎng)景業(yè)務(wù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為“AI可解析的知識(shí)閉環(huán)”。這種知識(shí)工程不僅包括數(shù)據(jù)萃取、清洗與蒸餾，還通過效果評(píng)估持續(xù)優(yōu)化知識(shí)庫，使AI Agent隨業(yè)務(wù)發(fā)展不斷進(jìn)化。

眾安信科的實(shí)踐顯示，AI Agent的價(jià)值在于直接交付業(yè)務(wù)成果。其AI超級(jí)助理系列已嵌入企業(yè)經(jīng)營(yíng)的前中后全鏈路，提供批量化、標(biāo)準(zhǔn)化的智能服務(wù)。在營(yíng)銷場(chǎng)景，AI私域運(yùn)營(yíng)助理和智能推薦官通過精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和精準(zhǔn)推薦，推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)；在理賠環(huán)節(jié)，AI理賠助理力求實(shí)現(xiàn)“秒級(jí)結(jié)案”。每個(gè)Agent都圍繞明確業(yè)務(wù)指標(biāo)迭代，確保企業(yè)能感受到AI對(duì)業(yè)務(wù)的理解。

以AI外呼助理為例，眾安信科構(gòu)建了覆蓋全鏈路的解決方案。系統(tǒng)能根據(jù)用戶特征自動(dòng)匹配話術(shù)和音色，實(shí)時(shí)捕捉意圖并調(diào)整對(duì)話策略。這種“開箱即用”的模式降低了企業(yè)啟動(dòng)門檻，效果遠(yuǎn)超單一語音工具。AI外呼助理不僅能進(jìn)行多輪對(duì)話，還能理解上下文關(guān)聯(lián)，甚至捕捉“弦外之音”，展現(xiàn)出從機(jī)械對(duì)話到業(yè)務(wù)洞察的升級(jí)。

眾安信科提出的“咨詢級(jí)理解”理念，強(qiáng)調(diào)設(shè)身處地為客戶著想，提供長(zhǎng)期陪跑的系統(tǒng)化解決方案。在與北京某財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)公司的合作中，眾安信科從戰(zhàn)略到落地構(gòu)建了全鏈路AI體系，涵蓋頂層規(guī)劃、模型選型、算力優(yōu)化、中臺(tái)搭建到智能體應(yīng)用。這種長(zhǎng)周期、系統(tǒng)性工程不僅交付技術(shù)，更通過持續(xù)業(yè)務(wù)調(diào)研，將AI運(yùn)營(yíng)能力內(nèi)化于客戶組織。

在上海某財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)公司的項(xiàng)目中，眾安信科為代理人打造了集成AI語音的智能助理。對(duì)內(nèi)作為“語音協(xié)作者”處理信息查詢、日程規(guī)劃，對(duì)外作為“語音觸達(dá)端”聯(lián)系用戶。所有技術(shù)建設(shè)圍繞提升連接效率展開，最終轉(zhuǎn)化為保費(fèi)收入增長(zhǎng)。這種實(shí)踐表明，在企業(yè)級(jí)AI市場(chǎng)，對(duì)業(yè)務(wù)本質(zhì)的理解可能比模型參數(shù)規(guī)模更重要。

當(dāng)前企業(yè)級(jí)AI市場(chǎng)面臨同質(zhì)化困境，功能清單看似雷同的AI中臺(tái)、知識(shí)庫和智能助手背后，是標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)與差異化業(yè)務(wù)需求之間的矛盾。眾安信科的破局之道在于將技術(shù)“翻譯”為業(yè)務(wù)價(jià)值。其CEO郁鋒表示：“我們專注解決AI落地的‘最后一公里’，不另鑄大模型，而是將業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)中淬煉的知識(shí)重新精煉，使其貼合業(yè)務(wù)形態(tài)。”

這種做法為企業(yè)實(shí)現(xiàn)了成本與效果的平衡：無需承擔(dān)訓(xùn)練大模型的成本，卻能獲得深度契合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的專屬能力。即使底層大模型更新，企業(yè)獨(dú)有的業(yè)務(wù)知識(shí)仍是決定AI Agent價(jià)值的關(guān)鍵。眾安信科通過與客戶共同沉淀知識(shí)，構(gòu)建了難以復(fù)制的護(hù)城河。

將理念轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的方法論，眾安信科的選擇是“經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化”。通過沉淀項(xiàng)目中的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，固化為統(tǒng)一的“思考鏈”和標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程，眾安信科搭建了“智能體工廠”，能批量為不同場(chǎng)景生產(chǎn)適用智能體。這種系統(tǒng)化方法論賦予其跨行業(yè)拓展的潛力，目前其業(yè)務(wù)已從保險(xiǎn)延伸至銀行、信托、消費(fèi)金融等領(lǐng)域。

現(xiàn)代企業(yè)工作流的復(fù)雜性，決定了單點(diǎn)技術(shù)突破的價(jià)值有限。眾安信科的AI超級(jí)助理系列包含外呼助理、私域運(yùn)營(yíng)助理、智能陪練等“智能體軍團(tuán)”，其競(jìng)爭(zhēng)力來自智能體間的協(xié)同運(yùn)作。例如，AI私域運(yùn)營(yíng)助理與AI外呼助理構(gòu)成的A2A閉環(huán)，通過企微端沉淀用戶畫像，AI語音端在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)精準(zhǔn)觸達(dá)，將傳統(tǒng)“觸達(dá)-轉(zhuǎn)化”鏈條重構(gòu)為以用戶為中心的價(jià)值閉環(huán)。

這種多智能體協(xié)同方案的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)超單體智能體。它不僅提升業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化效果，更通過打通數(shù)據(jù)孤島、優(yōu)化工作流，構(gòu)建了更具韌性的智能運(yùn)營(yíng)范式。當(dāng)超級(jí)智能體真正懂行業(yè)，當(dāng)多個(gè)智能體能協(xié)同形成生態(tài)，人工智能在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的征程才剛剛開始。這場(chǎng)從“工具提供者”到“生態(tài)構(gòu)建者”的升級(jí)，正推動(dòng)行業(yè)向更務(wù)實(shí)的方向發(fā)展。