人工智能行業(yè)的熱度仍在持續(xù)，但發(fā)展重心已發(fā)生顯著變化。全球AI領(lǐng)域投資總額持續(xù)走高，但投資項(xiàng)目數(shù)量呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)。資本運(yùn)作方式從廣泛布局轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)投資，用戶(hù)需求也從體驗(yàn)新技術(shù)轉(zhuǎn)向計(jì)算投入產(chǎn)出比。行業(yè)共識(shí)逐漸形成：AI競(jìng)爭(zhēng)的核心已從技術(shù)突破轉(zhuǎn)向商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)。

為挖掘真正實(shí)現(xiàn)AI商業(yè)落地的標(biāo)桿企業(yè)，虎嗅智庫(kù)聯(lián)合"大鯨案例"推出第二屆「GenAI最強(qiáng)落地公司評(píng)選」。該評(píng)選聚焦那些通過(guò)算法創(chuàng)新推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、將AI技術(shù)深度融入生產(chǎn)流程的企業(yè)。在首屆評(píng)選中，多家企業(yè)憑借實(shí)際成效脫穎而出：BetterYeah為百麗集團(tuán)開(kāi)發(fā)超過(guò)800個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景，覆蓋萬(wàn)余家門(mén)店的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)；中工互聯(lián)與江山變壓器合作研發(fā)的行業(yè)大模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)維等環(huán)節(jié)的無(wú)人化操作；美寶蓮采用數(shù)字人技術(shù)后，直播效率提升至真人主播的五倍，運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)增加兩倍。

這些成功案例顯示，AI技術(shù)正在經(jīng)歷從概念驗(yàn)證到價(jià)值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)型。企業(yè)不再單純展示技術(shù)能力，而是通過(guò)降本增效、客戶(hù)留存等硬性指標(biāo)證明技術(shù)價(jià)值。技術(shù)深度融入業(yè)務(wù)流程，在真實(shí)商業(yè)環(huán)境中驗(yàn)證實(shí)效，推動(dòng)行業(yè)從"技術(shù)可能性"探索轉(zhuǎn)向"商業(yè)確定性"追求。

2025年度評(píng)選在評(píng)審體系上實(shí)現(xiàn)三維升級(jí)，組建了由企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人、學(xué)術(shù)研究者、資本方構(gòu)成的專(zhuān)業(yè)評(píng)審團(tuán)。核心評(píng)委包括自然堂大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人羅予晉、美的集團(tuán)智能制造專(zhuān)家宋奕能、中航電測(cè)技術(shù)副總師王鵬等業(yè)界權(quán)威。評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)案例真實(shí)性、數(shù)據(jù)完整性和技術(shù)創(chuàng)新性，參評(píng)企業(yè)需接受評(píng)審委員會(huì)及智庫(kù)會(huì)員的雙重監(jiān)督，確保評(píng)選結(jié)果真實(shí)反映AI技術(shù)在中國(guó)企業(yè)的落地水平。

評(píng)審過(guò)程中，專(zhuān)家組發(fā)現(xiàn)當(dāng)前AI落地面臨六大核心挑戰(zhàn)：項(xiàng)目?jī)r(jià)值量化證明、數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理、算力資源獲取、行業(yè)知識(shí)沉淀、復(fù)合型人才培養(yǎng)、規(guī)模化復(fù)制能力。這些挑戰(zhàn)構(gòu)成衡量企業(yè)落地能力的關(guān)鍵指標(biāo)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院專(zhuān)家指出，工業(yè)AI發(fā)展的瓶頸不在于算力，而在于對(duì)細(xì)分場(chǎng)景的理解深度。由于專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)積累不足，語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)滯后，導(dǎo)致技術(shù)適配難度加大。

美的集團(tuán)專(zhuān)家宋奕能預(yù)測(cè)，到2030年AI技術(shù)將為制造業(yè)帶來(lái)45%的產(chǎn)出提升和25%的成本降低。他強(qiáng)調(diào)，工業(yè)AI競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵不在于模型參數(shù)規(guī)模，而在于如何實(shí)現(xiàn)"數(shù)據(jù)-知識(shí)-技術(shù)"的閉環(huán)轉(zhuǎn)化。能否完成從單點(diǎn)試驗(yàn)到全廠(chǎng)推廣的工程化交付，成為檢驗(yàn)企業(yè)核心能力的重要標(biāo)準(zhǔn)。增長(zhǎng)信息科學(xué)研究院院長(zhǎng)陶鑫亞觀(guān)察到，客戶(hù)對(duì)AI的期待已從"有無(wú)"轉(zhuǎn)向"優(yōu)劣"，技術(shù)需要與業(yè)務(wù)流程深度融合才能建立持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)前AI發(fā)展呈現(xiàn)明顯特征：技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)造，通用方案轉(zhuǎn)向行業(yè)定制，單點(diǎn)突破轉(zhuǎn)向系統(tǒng)整合。行業(yè)進(jìn)入需要證明商業(yè)回報(bào)的階段，企業(yè)必須構(gòu)建"技術(shù)理解+行業(yè)洞察+工程交付"的復(fù)合能力。虎嗅智庫(kù)通過(guò)持續(xù)跟蹤AI商業(yè)落地案例，為行業(yè)提供價(jià)值實(shí)現(xiàn)的參考坐標(biāo)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)需求的深度對(duì)接。