一款來自中國的開源編程模型,正在海外開發者群體中掀起熱潮。這款名為GLM-4.6的模型憑借其卓越的編程性能和極具競爭力的價格,成為全球技術社區熱議的焦點。在X平臺、Reddit和YouTube等海外主流社交平臺上,開發者們紛紛分享使用體驗,稱贊其為"最具性價比的編程助手"。
GLM-4.6由國內AI團隊研發,于9月底正式發布。數據顯示,該模型在多項基準測試中超越了DeepSeek-V3.2-Exp等國產開源模型,編程能力達到Claude Sonnet 4水平,但使用成本僅為后者的七分之一。這種性能與價格的雙重優勢,使其迅速成為海外開發者"國慶七天樂"期間的熱門體驗對象。
海外技術社區對GLM-4.6的關注度持續攀升。在X平臺上,相關測評帖的閱讀量達數十萬次,互動量可觀。最大的Vibe Coding社區發起者Wes Winder測試后表示,該模型在網頁設計方面的表現與Claude Sonnet系列不相上下。AI編程軟件公司Finalpoint聯合創始人Jeremy Mack更是在發布當天就進行實測,所有案例均一次生成成功,無需修改。
開發者們的實際使用案例進一步驗證了GLM-4.6的實力。Hugging Face產品主管Victor M使用opencode+GLM4.6組合編程一整天后評價,其體驗與Claude Code類似,但成本優勢顯著。Cline產品營銷經理Nick Baumann通過數百萬個差異編輯數據對比發現,GLM-4.6的成功率已達94.9%,與Claude Sonnet 4.5的96.2%差距微小,而三個月前這一差距還在5-10個百分點。
在編程能力之外,GLM-4.6的寫作與敘事功能也受到海外用戶好評。Reddit上的AI創意寫作愛好者群體認為,該模型在角色扮演、敘事創作和人物塑造方面表現突出。用戶特別贊賞其能捕捉場景中的情感細微差別,甚至能讓角色與用戶展開有說服力的爭論,且對角色外貌描述保持高度一致性。
YouTube平臺上的深度測評視頻從不同角度展現了GLM-4.6的優勢。擁有近50萬關注的博主Theo通過Kilo Code測試其React新API應用能力,發現模型雖初版代碼有小錯誤,但能快速修正并完成精美界面設計。博主Bijan Bowen的30分鐘深度測評顯示,該模型在網頁游戲開發、物理模擬等編程任務以及角色扮演任務上均有出色表現。
權威評測平臺的數據進一步印證了GLM-4.6的實力。在全球最受關注的大模型對戰平臺LMArena上,發布3天后其綜合成績并列全球第四,在開源模型中位居第一。排除風格控制因素后,其內容生成真實能力得分升至全球第二,僅次于谷歌的Gemini 2.5 Pro。在編程能力專項評測CC-Bench-V1.1中,其整體勝率超過Claude Sonnet 4。
實際使用數據同樣亮眼。全球多模型聚合平臺OpenRouter統計顯示,GLM-4.6已成為開發者調用頻率最高的模型之一,日榜位列第十一,API付費調用量居國內第一。模型廠商智譜的整體調用量排名升至全球第七,反映出現實開發場景中的廣泛認可。
編程模型作為AI應用的核心場景,長期被海外閉源模型主導。GLM-4.6的出現不僅提供了SOTA級別的開源選擇,更在國產芯片適配上取得突破。發布當天即完成與寒武紀、摩爾線程的Day 0適配,可在國產芯片上實現混合量化部署,大幅降低推理成本。這些適配方案將通過智譜MaaS平臺正式提供服務。
從DeepSeek-R1到Kimi-K2,再到如今的GLM-4.6,中國大模型廠商正在改變全球技術生態。通過啟用國際域名、加強與全球開源社區互動等舉措,中國AI企業正以積極姿態參與全球競爭。GLM-4.6的成功表明,中國AI模型已擺脫"廉價替代品"標簽,成為全球開發者不可或缺的工具選擇。











