國內(nèi)光量子計算領(lǐng)域迎來重要進展。北京玻色量子科技有限公司（以下簡稱“玻色量子”）近日宣布完成數(shù)億元A++輪融資，資金將用于推動量子計算技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

本輪融資由華德科創(chuàng)、南山戰(zhàn)新投聯(lián)合領(lǐng)投，廣發(fā)信德、湖南財信產(chǎn)業(yè)基金、緯德信息等機構(gòu)及上市公司跟投，老股東啟賦資本持續(xù)加碼。融資資金將重點投入四大方向：一是專用與通用光量子計算機的研發(fā)；二是量子計算芯片工藝能力建設(shè)；三是在深圳南山區(qū)建設(shè)國內(nèi)首個規(guī)?；瘜Ｓ霉饬孔佑嬎銠C制造工廠；四是拓展“量子計算+AI”融合應(yīng)用的商業(yè)生態(tài)。

玻色量子創(chuàng)始人文凱、馬寅表示，公司將繼續(xù)深化“量子計算+AI”領(lǐng)域的技術(shù)布局。基于量子玻爾茲曼機，團隊不僅希望開創(chuàng)AI制藥新范式，還將推動量子計算在金融、生物制藥等行業(yè)的場景落地。目前，公司已實現(xiàn)1000專用量子比特相干光量子計算機的迭代發(fā)布，并提供從問題映射到結(jié)果優(yōu)化的全鏈條開發(fā)工具。

在量子計算實用化方面，市場關(guān)注的核心在于計算能力的穩(wěn)定性、算法工具的易用性，以及與AI框架的適配能力。當(dāng)前，含噪聲中等規(guī)模量子計算（NISQ）時代下，通用量子計算機雖在可擴展性、相干時間等指標(biāo)上取得進步，但仍未突破容錯邏輯比特的構(gòu)建難題。相比之下，專用量子計算機通過規(guī)避復(fù)雜邏輯門設(shè)計，在錯誤率和退相干控制上更具優(yōu)勢，量子比特規(guī)模也易于擴展。

玻色量子選擇以專用光量子計算為突破口，其1000量子比特真機已實現(xiàn)室溫下穩(wěn)定運行超過12小時/天。中國信息通信研究院出具的《相干光量子計算機技術(shù)驗證報告》顯示，該設(shè)備在量子比特數(shù)目、耦合精度等9項指標(biāo)上通過實用化技術(shù)驗證。公司基于PyTorch生態(tài)開源了多個量子原生AI訓(xùn)練套件，降低了量子計算的應(yīng)用門檻。

自100計算量子比特云服務(wù)上線以來，平臺累計調(diào)用求解次數(shù)超過6800萬次，覆蓋院校超900所，開發(fā)者人數(shù)超1萬人。客戶基于其相干光量子計算機訓(xùn)練的玻爾茲曼機-變分自編碼器（QBM-VAE），已在多肽生成、mRNA疫苗設(shè)計優(yōu)化、蛋白質(zhì)多組學(xué)分析等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用，有效縮短了藥物研發(fā)周期并提升了研究準(zhǔn)確率。

在生態(tài)合作方面，玻色量子與廣州國家實驗室、上海交通大學(xué)、中山大學(xué)藥學(xué)院等機構(gòu)展開聯(lián)合研究，內(nèi)容涵蓋蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、分子相似性篩選等場景。公司還構(gòu)建了“藥企-高校-醫(yī)院-國家實驗室”四位一體合作體系，通過共享量子算力與數(shù)據(jù)資源，加速藥物開發(fā)與臨床驗證進程。

華德科創(chuàng)董事長姜培興認為，玻色量子作為國內(nèi)量子計算領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，其相干光量子計算機的研發(fā)與應(yīng)用已達到國際一流水平。隨著資金注入，公司計劃進一步拓展量子計算全領(lǐng)域，推動國產(chǎn)專用量子計算技術(shù)從實驗室研發(fā)向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用轉(zhuǎn)型。