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國產(chǎn)陣營競逐超節(jié)點賽道:華為阿里先行,AI算力邁向系統(tǒng)整合新階段

   時間:2025-10-11 16:47:14 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當下,大模型參數(shù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢,這一趨勢直接推動AI算力需求從單一設(shè)備性能提升轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性架構(gòu)革新。作為突破傳統(tǒng)算力局限的創(chuàng)新方案,"超節(jié)點"架構(gòu)正成為全球科技產(chǎn)業(yè)的核心發(fā)展方向。華為輪值董事長徐直軍在行業(yè)峰會上指出,超節(jié)點已從概念驗證階段進入規(guī)模化部署階段,成為構(gòu)建新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施的主流形態(tài)。

中國信通院發(fā)布的專項研究報告揭示,當前AI算力建設(shè)面臨三重技術(shù)壁壘:千億參數(shù)模型訓(xùn)練產(chǎn)生的TB級數(shù)據(jù)傳輸需求遠超傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)承載能力,萬級計算單元帶來的故障常態(tài)化對系統(tǒng)可靠性提出嚴苛要求,以及多節(jié)點協(xié)同產(chǎn)生的內(nèi)存訪問延遲制約整體效率。針對這些挑戰(zhàn),信通院明確超節(jié)點的技術(shù)標準:需支持32顆以上AI芯片互聯(lián),節(jié)點間帶寬不低于400GB/s,內(nèi)存訪問時延控制在500納秒以內(nèi),并實現(xiàn)內(nèi)存空間統(tǒng)一編址。

國內(nèi)科技企業(yè)已在該領(lǐng)域形成完整技術(shù)矩陣。華為推出的CloudMatrix384超節(jié)點通過MatrixLink高速互聯(lián)技術(shù),將384顆昇騰NPU與192顆鯤鵬CPU整合為統(tǒng)一計算平臺,實現(xiàn)單卡2300Tokens/s的推理吞吐量。其即將發(fā)布的Atlas 950超節(jié)點更在關(guān)鍵指標上實現(xiàn)跨越式提升:算力規(guī)模達NVL144的56.8倍,內(nèi)存容量擴展至1152TB,互聯(lián)帶寬突破16.3PB/s。阿里云同期推出的磐久128超節(jié)點采用開放架構(gòu)設(shè)計,通過CIPU 2.0芯片與EIC/MOC網(wǎng)卡的協(xié)同優(yōu)化,在同等算力條件下將推理性能提升50%,Scale-Up帶寬達到Pb/s級。

產(chǎn)業(yè)競爭格局正在發(fā)生深刻變化。中科曙光發(fā)布的AI超集群系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計,浪潮信息推出的元腦SD200服務(wù)器專為萬億參數(shù)模型訓(xùn)練優(yōu)化,沐曦股份則開發(fā)出光互連與3D Mesh等多種拓撲結(jié)構(gòu)的超節(jié)點方案。這種技術(shù)路線的分化,反映出中國企業(yè)在系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新層面的差異化探索。華為云同步開放的靈衢2.0互聯(lián)協(xié)議,為行業(yè)提供了標準化技術(shù)范式,其推出的TaiShan 950通用計算超節(jié)點更開創(chuàng)了異構(gòu)計算的新范式。

全球科技巨頭同步加速AI基建布局。OpenAI近期與AMD達成6吉瓦GPU算力部署協(xié)議,首批1吉瓦MI450 GPU將于2026年下半年投入使用。與此同時,該公司與英偉達簽署的10吉瓦系統(tǒng)部署計劃,配套高達1000億美元的投資承諾,創(chuàng)下AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域單筆最大投資紀錄。此前與甲骨文簽署的3000億美元五年期算力合作協(xié)議,更凸顯頭部企業(yè)對算力資源的戰(zhàn)略爭奪。

技術(shù)演進正在重塑數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施標準。業(yè)內(nèi)專家指出,未來智算中心需具備"四高"特性:單位空間算力密度突破每立方米100PFLOPS,能效比優(yōu)化至1.1PUE以下,資源調(diào)度彈性實現(xiàn)分鐘級響應(yīng),集群規(guī)模擴展至十萬卡級。這種技術(shù)要求倒逼液冷溫控、光模塊傳輸、HBM內(nèi)存封裝等配套產(chǎn)業(yè)的全面升級。

資本市場研究機構(gòu)測算顯示,全球AI基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模將在2030年達到3.5萬億美元。開源證券分析認為,持續(xù)的算力投入將加速模型能力迭代,推動內(nèi)容生成、智能客服、金融風(fēng)控等領(lǐng)域的商業(yè)化進程。當前技術(shù)競賽已從單點性能比拼轉(zhuǎn)向系統(tǒng)效率優(yōu)化,中國企業(yè)在集群建設(shè)、開源生態(tài)、工程交付等維度形成的綜合優(yōu)勢,正在重構(gòu)全球AI產(chǎn)業(yè)競爭格局。

 
 
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