隨著人工智能技術不斷突破，一個名為“AI勞動力市場”的新興領域正悄然興起。與傳統展示AI模型能力的平臺不同，這類市場讓智能體（AI Agent）真正成為可被雇傭的“數字員工”，用戶不僅能付費調用其能力，還能參與智能體的交易與分成。其中，全球首個主打這一概念的平臺MuleRun（中文名“騾子快跑”）引發行業關注，試圖將AI從工具升級為可流通的“數字勞動力”。
MuleRun的核心邏輯是構建一個“智能體商城”。用戶可在平臺上創建、發布或調用不同類型的AI Agent，這些數字助手覆蓋圖像生成、視頻處理、內容創作、網頁操作、游戲代練、投資研究等場景。以游戲領域為例，某智能體甚至能通過模擬鍵鼠操作、調用GPU資源，在Windows環境下自動完成《崩壞：星穹鐵道》的刷圖任務——這類復雜操作依賴傳統瀏覽器自動化或無狀態接口幾乎無法實現。平臺采用積分制付費，新用戶注冊即獲2000積分，單次調用智能體通常消耗不超過100分。
為滿足多樣化需求，MuleRun推出三級增值服務：基礎免費版僅支持1個并發會話、10GB月清存儲空間，且模型訪問受限；每月19.9美元的Plus套餐將并發數提升至5個，存儲擴容至100GB，并開放API、MCP密鑰及優先訪問權；99.9美元的Pro套餐則支持30個并發會話、1TB存儲，提供電子郵件與工單支持。企業用戶需聯系銷售定制方案，可享受私有代理、按使用付費的資源分配及專屬運行環境。
平臺生態的閉環設計是其關鍵創新。MuleRun嵌入變現機制，允許智能體制作者通過用戶調用獲得分成，形成“能力提供-收益分成-用戶付費”的正向循環。技術層面，其核心優勢在于“持久運行時環境”（Runtime）——區別于傳統沙箱或短會話模式，MuleRun為智能體提供定制化執行環境，支持訪問本地文件系統、安裝軟件庫、跨任務狀態保持，甚至配置自定義運行參數。這種設計使智能體更接近“真實數字員工”，而非僅限于瀏覽器交互或API調用。
盡管MuleRun在短期內通過“快速鋪設+場景下沉”策略吸引了一批用戶，但其發展仍面臨多重挑戰。一方面，平臺需從零構建用戶社區與信任體系；另一方面，高成本的隔離環境、復雜的安全管控及資源調度機制推高了運營門檻，如何制定與價值匹配的定價策略成為難題。第三方流量統計平臺SimilarWeb顯示，MuleRun今年8月全球訪問量僅2.5萬次，排名81萬開外，中國區排名7.9萬，用戶規模與頭部平臺存在顯著差距。
更嚴峻的威脅來自行業巨頭。OpenAI近期在開發日活動中宣布，ChatGPT已開放對第三方應用的直接支持，用戶可在聊天界面調用Canva、Zillow、Booking.com等服務完成任務，無需切換應用。例如，通過ChatGPT可一鍵生成寵物業務海報并制作推介文稿，或查詢房源并生成互動地圖。OpenAI計劃年內上線應用審核與變現機制，憑借其龐大的用戶基礎與生態優勢，可能對MuleRun等初創平臺形成降維打擊。稅友股份億企贏CEO王安笑曾指出，AI產品的付費意愿取決于用戶能否直觀感知降本增效效果，而MuleRun目前尚未證明這一點。
有媒體報道稱，阿里云曾參與MuleRun早期投資，但具體金額與時間未公開。作為AI Agent領域的先行者，MuleRun的創新在于將智能體能力封裝為可交易的商業單元，推動其模塊化與市場化。若能構建活躍的開發者-需求方生態，平臺或有望成為AI Agent領域的“淘寶”。然而，在技術、市場與生態的多重博弈中，初創平臺能否突破巨頭圍剿、形成長期護城河，仍需時間檢驗。
