近日，科技領域與學術圈共同關注的一則消息是：曾獲清華物理系特等獎的姚順宇，在結束Anthropic的工作后，正式加入Google DeepMind團隊。
據姚順宇個人博客披露，他于9月19日完成在Anthropic的離職手續，十日后便以新身份開啟在Google DeepMind的職業生涯。這一變動引發了科技從業者與學術研究者的廣泛討論。
需要特別說明的是，此次引發關注的姚順宇與另一位計算機領域知名作者姚順雨并非同一人。后者以《AI下半場》一書廣為人知，而姚順宇則憑借物理領域的突出成就聲名鵲起。本科階段便在清華物理系嶄露頭角的他，大二起開始選修研究生課程，在周期驅動系統拓撲場論研究中取得突破性進展——提出非厄米系統拓撲能帶理論新方法，并成功預測相關物理現象，相關成果發表于國際頂級物理期刊《物理評論快報》（Phys. Rev. Lett.）。
這位青年學者的學術造詣甚至令高校教師贊嘆。某211大學副教授公開表示："我們學院教授的物理研究水平，也未必能達到姚順宇本科時期的成就。"這種評價從側面印證了其學術影響力。
2019年從清華物理系畢業后，姚順宇前往斯坦福大學攻讀博士學位，隨后在加州大學伯克利分校完成博士后研究。2024年10月1日，他以研究者身份加入Anthropic的Claude團隊，參與后來被稱為Claude 3.7 sonnet的論文研究，這標志著他正式從物理研究轉向人工智能領域。
對于這次跨領域轉型，姚順宇在博客中解釋道："理論物理是極具挑戰性的訓練場，它融合了數學、計算機科學（如復雜性理論）與物理學知識。但這個領域長期缺乏實驗驗證，導致理論工作的重要性難以客觀評估，學術分歧也難以通過實驗消除。"他進一步分析稱，雖然量子計算未來可能成為重要方向，但當前瓶頸主要在于實驗平臺建設，因此最終選擇投身人工智能領域。
在Anthropic工作期間，姚順宇參與了Claude模型從3.7版本到4.5版本的迭代升級。這段經歷讓他深刻感受到AI技術的飛速發展，也積累了大量實踐經驗。不過，他最終決定開啟新的職業篇章。
關于離開Anthropic的原因，姚順宇在博客中提及兩方面考量：一方面是職業發展的自然選擇，另一方面則涉及對當前研究環境的綜合評估。他特別強調，在Anthropic的這段經歷雖然帶來諸多收獲，但現階段繼續前行可能更有利于個人發展。
