卡奧斯工業互聯網平臺近日發布《卡奧斯天智工業大模型價值領航實踐》報告，系統闡述其自主研發的國內首個工業垂域大模型——天智工業大模型的落地成效與技術突破。該模型依托海爾集團40年制造業經驗與數字化實踐，通過整合工業數據要素、貫通應用場景，已形成覆蓋9大行業40余個細分場景的智能化解決方案。
報告指出，當前工業智能化轉型面臨三大核心挑戰：數據質量與語料庫構建瓶頸、場景適配與模型可靠性難題、供需雙方轉型路徑錯位。天智工業大模型通過構建"數字化底座+基礎大模型+行業大模型+智能體開發平臺"的四層架構，創新性地解決了這些痛點。其中，數字化底座實現工業數據從"散亂孤"到"通用活"的轉變，基礎大模型支持多源異構數據訓練，行業大模型則通過輕量化技術降低部署成本。
在技術能力方面，該模型具備五大核心優勢：開源技術精簡優化、工業知識精調訓練、全流程一體化集成、大小模型協同架構、工業級高精度RAG體系。例如，通過算子融合與混合量化技術，模型推理效率提升30%；構建的行業指標庫覆蓋石油化工、能源雙碳等20個垂直領域，支持復雜工藝的精準建模。
實際應用場景中，注塑工藝智能體使調參周期縮短60%，設備維修智能體降低維修成本25%，示功圖故障診斷智能體將石油開采故障識別準確率提升至98%。在空壓機聯控優化場景，機組調度效率提高40%，企業級智能知識助手則推動辦公流程自動化率達到75%。這些實踐已為百余家客戶創造超十億元經濟效益。
技術架構層面，天智平臺提供從數據治理到智能應用開發的全鏈條支持。數據一鍵入湖功能實現跨系統數據整合，算法可視化建模工具降低技術門檻，智能體開發平臺支持"生成即部署"的快速迭代。特別在多模態意圖理解方面，模型可同時處理文本、圖像、時序數據，動態調度專家模型應對復雜工業場景。
目前，卡奧斯已聯合科研機構、行業龍頭及生態伙伴構建開放工業智能生態。通過持續優化工業知識引擎與訓推平臺，模型在雙碳管理、質量檢測等新興場景的適配速度提升50%，為工業大模型從企業單點應用向產業生態重構提供了可復制的技術路徑。
