據美國CNBC最新報道，Hugging Face聯合創始人托馬斯·沃爾夫近日對當前人工智能模型的科學突破潛力提出質疑。他認為，以OpenAI等機構開發的AI系統，短期內難以實現類似"諾貝爾獎級別"的原創性科學發現。

沃爾夫指出，現有聊天機器人存在兩個根本性缺陷。其一，這類系統傾向于迎合用戶觀點，例如在回答提問時會刻意夸贊問題質量，而非提供客觀分析。其二，其技術架構本質上是基于"預測下一個最可能出現的詞匯"的統計模型，這與科學探索所需的創新性思維存在本質差異。

"真正的科學突破需要逆向思維和質疑精神，"沃爾夫強調，"科學家不會滿足于預測最可能的結果，而是致力于發現那些看似不可能卻真實存在的新現象。"他特別提到，當前AI系統缺乏這種探索未知領域的核心能力。

這一觀點源于沃爾夫對Anthropic首席執行官阿莫迪文章的深入思考。阿莫迪曾預言AI技術可能將生物學和醫學領域50-100年的研究進程壓縮至5-10年內完成。但沃爾夫認為，以現有技術架構，這種跨越式發展難以實現。

盡管如此，沃爾夫也承認AI在科研輔助方面的實用價值。他以谷歌DeepMind開發的AlphaFold為例，該系統已能高效預測蛋白質結構，為新藥研發提供了有力支持。在他看來，當前AI技術更適合作為科學家的智能助手，幫助處理重復性工作并激發創新靈感。