OpenAI近期宣布完成重大戰略轉型，從非營利組織正式變更為公益性企業架構。這一調整為技術研發投入和商業合作開辟了更廣闊的融資渠道，標志著公司在人工智能研發領域邁出關鍵一步。據內部人士透露，此次轉型旨在加速技術迭代，同時保持公共利益導向的研發原則。

首席科學家雅庫布·帕喬茨基在技術研討會上披露，團隊正全力推進兩項核心突破：算法架構創新與"測試時計算"能力擴展。目前最新模型已實現連續5小時復雜任務處理，并在國際數學奧林匹克競賽中達到人類頂尖選手水平。研究團隊特別強調，這種持續運算能力是構建自主研究系統的關鍵基礎。

根據公開的技術路線圖，OpenAI計劃在2026年9月前使AI系統具備實習研究員的完整工作能力，涵蓋文獻調研、實驗設計、數據分析等基礎研究環節。更引人注目的是，到2028年系統將進化為完全自主的合格研究員，能夠獨立承擔百萬級參數的大型科研項目。帕喬茨基保守估計，實現通用人工智能的時間窗口可能縮短至十年以內。

公司戰略文件顯示，這些技術突破將直接服務于科學發現加速計劃。通過構建能夠自主探索未知領域的AI系統，OpenAI期望在藥物研發、基礎物理、材料科學等高難度領域實現指數級創新效率。研究團隊特別指出，當前模型在跨學科知識整合方面已展現出獨特優勢，這種能力將隨著計算資源的增加呈非線性增長。

技術白皮書詳細闡述了"測試時計算"的擴展方案，即通過動態分配計算資源來優化復雜問題的解決路徑。這種機制使模型在面對陌生領域時，能夠自主調整推理策略，類似人類科學家的試錯學習過程。實驗數據顯示，該技術使模型在未接觸領域的解題成功率提升了37%。