在機器人技術快速發展的當下，如何讓機器人更高效地適應現實世界的復雜場景，成為眾多科技公司探索的關鍵問題。總部位于紐約的初創企業Mbodi，憑借其獨特的云端到邊緣系統，為機器人訓練領域帶來了新的思路，并成功入圍TechCrunch Disrupt 2025創業大賽20強決賽。

Mbodi構建的云端到邊緣系統，是一種融合云計算與本地計算的混合計算架構。該系統旨在無縫集成到現有的機器人技術棧中，通過眾多智能體之間的相互通信，收集所需信息，助力機器人更快地掌握各類任務。這一創新模式，為機器人訓練提供了更為高效、靈活的解決方案。

Mbodi聯合創始人兼首席執行官Xavier Chi介紹，用戶只需使用自然語言向軟件發出提示，系統便會將請求分解為更小的子任務。智能體集群會采用分而治之的策略處理這些任務，收集相關信息，從而快速訓練機器人完成用戶指定的任務。Chi強調，物理世界充滿無限可能，每次都會出現全新的情況，而數據卻往往缺失，這正是物理世界面臨的難題。因此，需要一個能夠編排不同模型，或者允許任何人糾正機器人并指導其操作的系統，而Mbodi正是朝著這個方向努力。

Chi和聯合創始人Sebastian Peralta在谷歌擔任工程師時，便萌生了創建Mbodi的想法。盡管當時他們并未從事機器人相關工作，但敏銳地察覺到AI正逐步走向物理世界。盡管物理AI興起，但快速訓練機器人的有效方法卻依然匱乏，這促使他們踏上了創業之路。

Mbodi于2024年正式推出，初期專注于揀選和包裝領域。去年，該公司贏得了ABB機器人AI創業競賽，這不僅為他們帶來了榮譽，還贏得了與這家瑞士機器人組織的合作伙伴關系。值得一提的是，ABB在10月被軟銀以54億美元收購，這一合作無疑為Mbodi的發展增添了更多機遇。

目前，Mbodi正與一家財富100強的消費品和產品公司開展概念驗證合作。該消費品客戶面臨著產品包裝的難題，每天都有大量員工將不同品牌的產品包裝到托盤或貨架上，且包裝需求每天都在變化。在這種情況下，傳統機器人難以適應，重新編程機器人也幾乎不可能，因此大量工作仍需人工完成。而Mbodi的技術恰好能夠解決這一問題，為該客戶提供了有效的解決方案。

對于未來的發展，Mbodi有著明確的規劃。公司計劃在2026年開始大規模部署其軟件，致力于構建能夠實際投入生產、可靠運行的產品。Chi表示：“我們不是研究實驗室，我們想要投入生產中可靠工作的東西。”

如果你想深入了解Mbodi的技術，或者觀看更多精彩的演示、參加有價值的研討會、建立推動業務成果的聯系，不妨關注今年10月27日至29日在舊金山舉行的Disrupt大會，屆時將有更多精彩內容等你探索。