近日，抖音安全與信任中心在北京首次舉辦專家交流活動，吸引了來自學術界的十位知名學者參與。這場以“算法向善”為主題的討論會，旨在通過社會各界的協同參與，提升算法透明度與平臺治理水平。

今年以來，抖音在推動平臺透明化方面動作頻頻。3月底，其安全與信任中心網站正式上線試運營，公開了算法技術原理與平臺治理規則。4月，該中心舉辦“開放日”活動，算法工程師現場解析推薦機制的運行邏輯。此次專家交流會作為系列活動的首場，匯聚了北京大學、中國人民大學、中國政法大學等多所高校的學者，圍繞算法倫理、用戶權益保護等議題展開深度探討。

北京大學博雅講席教授邱澤奇指出，推薦算法的本質是匹配用戶即時興趣的效率工具，但用戶需求的動態變化使得精準匹配存在天然局限。他強調，平臺需在滿足用戶社會屬性與自然屬性之間尋求平衡，“這種困境恰是平臺優化服務的契機”。對于內容質量評價，邱澤奇建議以“信息密度”替代“高低質”的二元劃分，認為不同群體對優質內容的定義存在差異，中性表述更具包容性。

中國人民大學新聞學院教授彭蘭關注算法對用戶行為的影響。她提到，隨著算法推薦能力的提升，平臺需防范用戶過度沉迷問題。盡管多樣化內容推薦可能打破“信息繭房”，但用戶使用時長反而可能延長。針對抖音提出的“獲得感”內容標準，彭蘭呼吁建立更具體的量化指標，以提升內容評價的可操作性。

中國政法大學數據法治研究院教授張凌寒等學者則聚焦AIGC濫用、擺拍內容治理等新興問題。她指出，深度偽造技術的普及對平臺內容審核提出更高要求，需建立動態識別機制。對外經濟貿易大學法學院教授張欣補充道，流量分配規則的透明化是用戶權益保護的關鍵，平臺應明確內容推薦的影響因素。

在數據隱私領域，暨南大學新聞與傳播學院副教授師文提出，用戶瀏覽記錄的可視化能增強自主管控能力。他引用國外實證研究稱，年度內容盤點、使用時長提示等功能可幫助用戶反思行為模式，提升對算法的認知。這一建議與抖音5月升級的“使用管理助手”功能不謀而合——該工具允許用戶通過三級按鈕調節內容權重，并支持屏蔽關鍵詞與“不感興趣”反饋。

針對謠言治理，中國人民大學新聞學院教授劉海龍認為，大模型技術雖能提升虛假信息識別效率，但消息傳播的不確定性仍給平臺帶來挑戰。他指出，完全禁止可疑信息傳播雖能降低平臺風險，但可能損害公眾知情權，“如何在風險控制與信息流通間找到平衡點，是技術治理的核心難題”。

目前，抖音安全與信任中心已通過官網（95152.douyin.com）公開算法原理、社區規范及治理體系，并在“用戶服務”板塊提供未成年人保護、權益申訴等路徑指引。平臺表示，將持續通過專家研討、媒體溝通等形式，推動算法倫理與社會需求的深度融合，接受公眾監督與建議。