阿里云通義團隊近日推出了一款名為Qwen3Guard的護欄模型，這是Qwen系列中首個專注于安全防護的專項模型。該模型基于Qwen3的強大架構開發，通過針對性微調，為人工智能交互提供了更精準、可靠的安全保障機制。
作為一款以安全性為核心設計的模型，Qwen3Guard能夠同時對用戶輸入和AI生成的回復進行風險識別。其獨特之處在于能夠輸出細粒度的風險等級和分類標簽，幫助開發者構建更負責任的AI應用，從而有效保障用戶信息安全。
在性能表現方面，Qwen3Guard在多個主流安全評測基準上均取得了優異成績，持續保持行業領先地位。該模型支持英語、中文等多語言場景下的安全檢測任務，具備全球部署的潛力，可為不同地區的用戶提供高質量的安全服務。
為滿足多樣化應用場景的需求，Qwen3Guard推出了兩個專業版本：生成式版Qwen3Guard-Gen和流式檢測版Qwen3Guard-Stream。前者適用于完整用戶輸入和模型輸出的安全分類，可用于離線數據集的安全標注和過濾；后者則實現了模型生成過程中的實時安全檢測，顯著提升了在線服務的安全響應效率。
在技術參數方面，兩大版本均提供0.6B、4B和8B三種參數規模選擇，能夠平衡性能與效率，適用于從邊緣設備到云端服務的各種部署環境。該模型支持119種語言及方言，充分滿足全球用戶的多樣化需求。
阿里云通過持續的技術創新，為AI安全護欄服務開辟了新的發展空間。Qwen3Guard的發布標志著人工智能安全領域邁入了新的階段，有望推動整個行業建立更高的安全標準。
