在零一萬物舉辦的“‘元啟上海’華東數智大會”上，零一萬物CEO李開復發表演講，指出2025年有望成為“AI Agent元年”。他強調，隨著海內外科技企業不斷推出Agent產品，這一領域在技術架構和產品形態上正逐步走向成熟。李開復預測，到2035年，全球GDP將迎來前所未有的增長，進入一個全新的黃金發展期。

AI技術正經歷從知識積累到推理能力躍遷的關鍵階段。李開復認為，這一變革將重塑企業價值鏈和業務流程，消除內部溝通障礙，推動商業模式向“基于結果”的方向轉型。Gartner的報告也印證了這一趨勢，預計到2028年，33%的企業級軟件應用將整合AI Agent，15%的日常工作任務決策將實現完全自主化。

零一萬物聯合創始人沈鵬飛在接受采訪時表示，盡管Agent并非新概念，但市場對其實際應用效果仍存疑慮。他指出，企業更關注Agent能否帶來“增量”價值，而非僅僅“降本”。當前，Agent技術已取得重要進展，從AI Chatbot或AI Co-pilot升級為能夠自主拆解任務、規劃路徑、調用工具并完成閉環執行的智能體，真正成為企業生產力。

李開復進一步分析，在智能體經濟時代，AI Agent將成為“永不休息的數字員工”，邊際成本趨近于零。更重要的是，它將幫助企業重組價值鏈條和業務流程，實現效能爆發，推動數智化價值從“降本”向“增效”轉變。他強調：“不是為了AI而AI，而是為了增長而AI。”當企業為“結果”和“價值”付費時，AI創造的價值將從降本轉向增效。

企業AI Agent的進化路徑已逐漸清晰，從工作流Agent到強推理Agent，再到多智能體Agents（Multi-Agents）。在多智能體時代，Agents通過協同聯動形成網絡，單個Agent既具備特定領域的深度專業能力，也對其他領域有所了解。然而，李開復認為，達到多智能體時代仍需時間，除技術挑戰外，企業是否具備通過“積木式”手段重塑組織架構的能力更為關鍵。

根據IDC的預測，2024年AI Agent全球市場規模約52.9億美元，中國企業級AI Agent應用市場在2028年的保守規模將超過270億美元，預計到2030年可增長至471億美元。李開復表示，未來無論是改造現有公司還是創立新公司，AI超級員工占所有員工的比例將越來越大，形成“一個高效、聰明的人管理著一大堆智能體”的局面。

盡管機遇擺在面前，但AI在企業端的實際落地仍面臨多重挑戰。沈鵬飛指出，企業內部存在人員阻力，不同層級對AI的認知差異導致溝通不暢、協作困難；傳統組織依賴信息差維持管理權威，中層管理者擔憂權利被架空；數據難以跨部門共享，流程無法打通；員工普遍害怕被AI替代，產生焦慮情緒。企業在技能上也存在短板，技術買來卻不會用，是許多企業的現實寫照。

技術層面同樣面臨短板。沈鵬飛表示，在企業內部找到大模型的應用場景難，應用大模型又有較高的技術門檻，企業自己的IT人員很難做好；定制難，核心是缺乏數據，很難構建真正懂企業業務的模型。大量模型缺乏特定行業的語料，這些行業垂直領域的數據可能尚未結構化，導致AI應用較深入的都是數字化轉型較為完善的行業和企業。

這些問題使得AI系統即使部署成功，也難以真正融入業務流程，缺乏戰略協同、場景閉環與生態互動的能力整合。李開復認為，這需要傳統企業和AI科技公司緊密合作，將前者深厚的行業數據和know-how與后者的前沿算法和Agent工具相結合。他強調，企業AI數智化轉型不僅是技術問題，更是管理問題，需要CEO與一線員工形成轉型共同體，從上到下確保從戰略到執行的貫通。

另一方面，科技企業也有其局限。沈鵬飛表示，盡管多家企業都在布局Agent賽道，但能深入到垂直行業、特定場景發揮效用的仍然有限。大型企業更傾向于提供標準化產品，部分大廠在“最后一公里”外包給生態伙伴完成，可能導致質量問題。因此，大廠能夠拿下的項目大多是平臺級的，深入到垂直應用場景的案例相對較少。

這為創業公司提供了機會。與大廠依靠“標品化”將Agent落地的路徑不同，零一萬物聚焦于細分行業頭部企業的私有化部署服務。沈鵬飛表示，公司并不盲目追求覆蓋所有公司，現階段主要與各行各業的金字塔尖企業進行合作。據悉，基于“一把手工程”戰略，零一萬物的大模型ToB解決方案已在通信、金融、游戲、法律等行業智能化場景落地。李開復透露，“一把手工程”已落實半年，截至目前，公司2025年收入已經超過去年全年。