科技巨頭meta近日在機器人領域邁出關鍵一步，將人形機器人研發提升至與增強現實（AR）技術同等重要的戰略層級。據內部人士透露，這項代號為"metabot"的計劃將獲得數十億美元的持續投入，標志著meta正式進軍通用機器人賽道。
在首席執行官馬克·扎克伯格的直接推動下，meta今年初組建了跨學科研究團隊，專門攻克機器人核心技術。與傳統硬件優先的研發路徑不同，meta首席技術官安德魯·博斯沃思指出，當前機器人發展的真正障礙在于軟件系統的智能化程度不足。他以日常場景舉例：現有機器人雖能完成復雜動作，但在抓取易碎物品時仍存在73%的失敗率，這暴露出力量控制的算法缺陷。
針對這一痛點，meta決定采用"軟件定義機器人"的創新模式。公司計劃構建類似安卓系統的開放平臺，通過向硬件廠商授權核心算法實現快速行業滲透。博斯沃思透露，該平臺將兼容多種傳感器配置，只要硬件達到基礎性能標準即可接入meta的智能系統。這種策略既避免了直接參與硬件制造的重資產模式，又能通過生態建設掌握行業標準制定權。
技術實現層面，meta超級智能AI實驗室與機器人團隊正聯合開發"世界模型"。這個基于物理引擎的數字孿生系統，能夠模擬真實環境中的物體交互規律，為機器人提供空間推理能力。研發團隊特別指出，該模型將突破傳統傳感器反饋的局限性，通過預測性算法實現更精準的操作控制。
在數據獲取策略上，meta對特斯拉的純視覺方案提出不同見解。博斯沃思認為，機器人訓練所需的多模態數據采集難度是自動駕駛的3.2倍，這促使公司選擇自主構建基礎模型。最新研發進展顯示，其模擬系統已能準確預測89%的物體運動軌跡，為靈巧操作奠定基礎。
為確保技術突破，meta組建了豪華研發陣容。項目由自動駕駛領域資深管理者馬克·惠頓領銜，麻省理工學院機器人實驗室主任金相培教授的加盟尤為引人注目。這位被譽為"現代機器人學之父"的學者，曾主導開發全球最先進的雙足機器人。同時，meta內部超過15名十年以上經驗的資深工程師也轉入該項目，形成技術攻堅的核心力量。
行業分析指出，meta的機器人戰略與其元宇宙布局形成技術協同。通過開發通用型人工智能系統，公司既能拓展硬件生態邊界，又能為虛擬世界提供更真實的物理交互方案。這種雙向賦能的技術路線，或將重新定義人機交互的未來形態。
