在近期舉辦的2025驍龍峰會(huì)·中國(guó)活動(dòng)上，來自機(jī)器人、智能汽車、芯片研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域的行業(yè)代表齊聚一堂，圍繞具身智能、端側(cè)AI、Agent系統(tǒng)等前沿技術(shù)展開深度對(duì)話。這場(chǎng)由高通牽頭的產(chǎn)業(yè)交流，不僅揭示了當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸，也為跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新指明了方向。

宇樹科技創(chuàng)始人王興興在發(fā)言中直言，當(dāng)前機(jī)器人行業(yè)存在技術(shù)路線割裂的問題。他以機(jī)器人動(dòng)作生成技術(shù)為例，將其發(fā)展拆解為四個(gè)階段：從固定動(dòng)作演示到實(shí)時(shí)動(dòng)作生成，再到陌生場(chǎng)景任務(wù)執(zhí)行，最終實(shí)現(xiàn)高精度操作。目前行業(yè)僅完成第一階段，第二階段預(yù)計(jì)今年底至明年初突破，而要達(dá)到99.9%操作成功率的終極目標(biāo)，仍需數(shù)年時(shí)間。他特別強(qiáng)調(diào)，通信協(xié)議與芯片設(shè)計(jì)是制約機(jī)器人發(fā)展的核心因素。

“工業(yè)機(jī)器人70%的故障源于線纜問題，這和十年前新能源汽車線束冗余的情況如出一轍。”王興興指出，機(jī)器人減重降耗的關(guān)鍵在于提升通信效率。他透露，宇樹科技正致力于將機(jī)器人手臂線纜數(shù)量壓縮至1根，這需要芯片廠商在通信協(xié)議層面實(shí)現(xiàn)突破。對(duì)于算力部署難題，他提出將機(jī)器人峰值功耗控制在100W以內(nèi)的目標(biāo)，并認(rèn)為手機(jī)芯片經(jīng)過適配后完全能滿足機(jī)器人需求。

在模型開發(fā)層面，王興興主張建立更開放的協(xié)作生態(tài)。他以宇樹開源的世界模型為例，解釋稱當(dāng)前行業(yè)模型普遍存在“能用但不好用”的困境，與其各自為戰(zhàn)不如共享基礎(chǔ)架構(gòu)。這種思路與OpenAI早期開源GPT-1/2的策略不謀而合，旨在通過社區(qū)協(xié)作加速技術(shù)迭代。

面壁智能CEO李大海從端側(cè)AI的角度提出補(bǔ)充觀點(diǎn)。他認(rèn)為端側(cè)模型將成為Agent系統(tǒng)的核心編排者，其“永遠(yuǎn)在線”的特性使其在隱私保護(hù)和實(shí)時(shí)響應(yīng)方面具有不可替代的優(yōu)勢(shì)。以汽車座艙場(chǎng)景為例，端側(cè)模型可自主判斷是否需要調(diào)用云端服務(wù)，既避免隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，又能實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。他提出每三個(gè)月提升一倍模型知識(shí)密度的目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)端側(cè)AI需要與芯片廠商開展深度協(xié)同優(yōu)化。

理想汽車智能空間研發(fā)負(fù)責(zé)人勾曉菲則關(guān)注Agent的服務(wù)落地問題。他指出，當(dāng)自動(dòng)駕駛成為標(biāo)配后，車內(nèi)空間的差異化競(jìng)爭(zhēng)將轉(zhuǎn)向服務(wù)能力。理想汽車正在構(gòu)建的“理想同學(xué)”Agent系統(tǒng)，已實(shí)現(xiàn)從出行服務(wù)向生活服務(wù)的延伸，用戶可通過自然語言完成點(diǎn)咖啡、交水電費(fèi)等操作。這種服務(wù)生態(tài)的構(gòu)建，預(yù)示著AI將打破終端設(shè)備的生態(tài)孤島，形成跨平臺(tái)的統(tǒng)一交互范式。

中科創(chuàng)達(dá)執(zhí)行總裁耿增強(qiáng)從行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的角度提出解決方案。他指出當(dāng)前AI應(yīng)用存在嚴(yán)重的碎片化問題，底層芯片、操作系統(tǒng)、模型框架的差異導(dǎo)致重復(fù)開發(fā)成本高企。他呼吁建立跨終端的AI OS或統(tǒng)一Agent框架，通過云端Cloud OS與終端Agent的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)的無縫流轉(zhuǎn)。中科創(chuàng)達(dá)與高通共建的創(chuàng)新中心，以及與火山引擎合作的混合AI方案，正是這種產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式的實(shí)踐探索。

這場(chǎng)技術(shù)盛宴揭示出，具身智能的發(fā)展既需要突破通信協(xié)議、芯片架構(gòu)等底層技術(shù)，也依賴模型開源、服務(wù)生態(tài)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等上層建設(shè)。當(dāng)高通搭建的交流平臺(tái)匯聚起產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的創(chuàng)新力量，或許意味著機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正從“各自為戰(zhàn)”轉(zhuǎn)向“協(xié)同進(jìn)化”的新階段。