凌晨時(shí)分，高通公司以一場(chǎng)盛大的發(fā)布會(huì)同時(shí)推出三款旗艦芯片，涵蓋手機(jī)和PC兩大領(lǐng)域。這些新品在性能、能效和AI處理能力方面均實(shí)現(xiàn)了顯著突破，標(biāo)志著端側(cè)AI技術(shù)進(jìn)入新的發(fā)展階段。

在發(fā)布會(huì)前夕，高通高層與媒體展開(kāi)深度對(duì)話(huà)。產(chǎn)品市場(chǎng)高級(jí)總監(jiān)馬曉民和手機(jī)業(yè)務(wù)總經(jīng)理Chris Patrick詳細(xì)闡述了公司在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，特別是針對(duì)手機(jī)端側(cè)AI應(yīng)用的技術(shù)創(chuàng)新方向。

當(dāng)前AI模型正朝著更復(fù)雜、更多模態(tài)的方向快速發(fā)展，這對(duì)芯片設(shè)計(jì)提出了全新挑戰(zhàn)。Patrick透露，高通憑借20余年的AI研究積累，通過(guò)與學(xué)術(shù)界保持緊密合作，確保每一代NPU架構(gòu)都能提前適配未來(lái)AI模型的技術(shù)需求。公司特別強(qiáng)調(diào)分布式AI生態(tài)的構(gòu)建，通過(guò)異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)讓不同智能設(shè)備都能基于驍龍平臺(tái)靈活調(diào)用AI能力。

面對(duì)AI技術(shù)的快速迭代，行業(yè)呈現(xiàn)出多元化應(yīng)對(duì)策略。蘋(píng)果在GPU中集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，Arm為CPU引入SME2技術(shù)，而高通與聯(lián)發(fā)科則通過(guò)芯片迭代持續(xù)強(qiáng)化AI性能。這種競(jìng)爭(zhēng)格局下，端側(cè)AI體驗(yàn)的核心要素逐漸清晰。

馬曉民指出，手機(jī)端側(cè)AI的發(fā)展呈現(xiàn)明顯趨勢(shì)：從單一語(yǔ)言模型向多模態(tài)大模型演進(jìn)。但無(wú)論技術(shù)如何變革，提升用戶(hù)體驗(yàn)始終是核心目標(biāo)。具體包括五個(gè)關(guān)鍵維度：提高token生成速度確保響應(yīng)即時(shí)性、優(yōu)化功耗維持設(shè)備續(xù)航、強(qiáng)化端側(cè)數(shù)據(jù)安全處理、控制內(nèi)存占用降低成本，以及保證AI輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性。

盡管芯片廠商都在強(qiáng)化端側(cè)AI能力，但消費(fèi)者對(duì)AI智能體的實(shí)際應(yīng)用仍顯有限，云端服務(wù)如豆包、ChatGPT等依然占據(jù)主流。對(duì)此Patrick認(rèn)為，用戶(hù)對(duì)AI體驗(yàn)的期待正在升級(jí)，從基礎(chǔ)圖像生成轉(zhuǎn)向更高質(zhì)量的交互需求。雖然云端在部署新模型方面具有優(yōu)勢(shì)，但邊緣計(jì)算憑借即時(shí)數(shù)據(jù)獲取能力，在日程管理、語(yǔ)境判斷等場(chǎng)景中展現(xiàn)出獨(dú)特價(jià)值。

馬曉民特別強(qiáng)調(diào)，消費(fèi)者更期待具備私人助理特質(zhì)的AI應(yīng)用，而非簡(jiǎn)單的內(nèi)容生成功能。通過(guò)深度學(xué)習(xí)手機(jī)數(shù)據(jù)，AI能夠提供更主動(dòng)的服務(wù)，并在低功耗狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)"Always on"的持續(xù)響應(yīng)，這種個(gè)性化體驗(yàn)將成為端側(cè)AI的重要發(fā)展方向。

當(dāng)前手機(jī)芯片領(lǐng)域已形成"全面AI化"的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，AI技術(shù)正深度融入性能優(yōu)化、影像處理、通信增強(qiáng)和游戲體驗(yàn)等各個(gè)維度。在這場(chǎng)以用戶(hù)體驗(yàn)為核心的競(jìng)爭(zhēng)中，芯片技術(shù)作為底層支撐，其AI處理能力的強(qiáng)弱將直接決定產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。