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華為AgenticRAN架構:以AI三要素分層賦能,解鎖無線資源無限潛力

   時間:2025-09-24 21:18:13 來源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

在全球5G-A商用進程加速推進的背景下,華為無線網絡副總裁兼首席營銷官趙東在一場行業峰會上,以“AgenticRAN:用有限無線資源創造無限可能”為主題發表演講,首次系統闡釋了AgenticRAN架構的核心理念。該架構基于“有效性、可靠性、經濟性”三大AI核心要素,通過分層分級引入AI技術,旨在實現網絡價值提升與用戶體驗的極致優化。

面對移動AI時代流量激增與綠色發展的雙重挑戰,華為提出AI技術引入需遵循三大關鍵要素。首先是“有效性”,即通過提升AI模型的多場景泛化能力,突破單場景應用邊界,實現跨場景通用效果。例如,結合具體業務需求,在AI算法技術上持續創新,使網絡能夠適應不同場景下的復雜需求。

其次是“可靠性”,強調AI在無線網絡中的長期穩定運行。華為指出,需避免AI出現不可預知的異常或“幻覺”現象,通過嚴格把控參數設置、數據隱私保護和網絡安全,確保AI技術的可信應用。這一要素直接關系到網絡運行的穩定性和用戶數據的安全性。

最后是“經濟性”,即考慮無線通信網絡效率優先的特性,通過優化算力和算子分配,分層分級引入AI能力。例如,在核心網、接入網等不同層級合理部署AI技術,實現性能提升與成本控制的最優平衡,避免資源浪費。

趙東在演講中進一步介紹了AgenticRAN架構的三大創新方向。其中,分層分級引入AI技術是核心策略之一。通過在網絡的不同層級部署AI能力,華為旨在釋放無線網絡的潛在效能,滿足未來百倍流量增長的需求。例如,在接入網側引入輕量化AI模型,可實現實時資源調度;在核心網側部署高精度AI算法,可優化全局網絡性能。

華為還強調AI技術與無線網絡的深度融合。通過將AI能力嵌入網絡協議棧,實現從數據采集、分析到決策的全流程智能化。例如,利用AI預測用戶行為,動態調整網絡資源分配,可顯著提升用戶體驗。

 
 
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