在2025年云棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘發(fā)表主旨演講，首次系統(tǒng)闡述了從通用人工智能（AGI）邁向超級人工智能（ASI）的三階段演進路線。他指出，AGI并非人工智能發(fā)展的終點，而是通往更強大智能的起點，終極目標(biāo)是實現(xiàn)能夠自我迭代、全面超越人類的超級人工智能。

吳泳銘將通往ASI的路徑劃分為三個階段。第一階段為“智能涌現(xiàn)”，其核心特征是AI通過學(xué)習(xí)海量人類知識，發(fā)展出泛化智能和通用對話能力。他解釋道，過去幾十年互聯(lián)網(wǎng)積累的數(shù)字化知識，為大模型提供了理解意圖、解答問題以及進行多步推理的基礎(chǔ)，使AI能夠初步模擬人類思維。

當(dāng)前，AI發(fā)展正處于第二階段——“自主行動”。這一階段的標(biāo)志是AI從語言交互轉(zhuǎn)向真實世界行動，能夠在人類設(shè)定目標(biāo)后拆解復(fù)雜任務(wù)，使用和制作工具，完成與數(shù)字世界及物理世界的交互。吳泳銘強調(diào)，大模型已具備連接數(shù)字化工具的能力，并通過提升編程水平幫助人類解決更復(fù)雜的問題。未來，自然語言將成為AI時代的“源代碼”，任何人都能通過自然語言創(chuàng)造個性化的智能代理（Agent）。

第三階段“自我迭代”將是AI超越人類的關(guān)鍵。吳泳銘指出，這一階段包含兩個核心要素：AI連接真實世界的全量原始數(shù)據(jù)，以及通過自主學(xué)習(xí)實現(xiàn)模型升級。他提到，目前AI在內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)學(xué)和編程領(lǐng)域進步顯著，但這些信息仍存在局限性。只有直接從物理世界獲取更全面、原始的數(shù)據(jù)，AI才能突破現(xiàn)有邊界，通過自學(xué)習(xí)優(yōu)化數(shù)據(jù)流程、升級模型架構(gòu)，最終實現(xiàn)“超越人”的目標(biāo)。

吳泳銘進一步預(yù)測，AI將重塑計算范式。他提出，大模型將成為下一代操作系統(tǒng)，幾乎所有鏈接真實世界的工具接口都將與之連接，用戶需求和行業(yè)應(yīng)用將通過大模型相關(guān)工具執(zhí)行任務(wù)。未來，大部分軟件可能由大模型生成的Agent構(gòu)成，而非傳統(tǒng)商業(yè)軟件，模型部署也將覆蓋所有設(shè)備。

在計算基礎(chǔ)設(shè)施層面，吳泳銘認為數(shù)據(jù)中心將從以CPU為核心的傳統(tǒng)計算，加速轉(zhuǎn)向以GPU為核心的AI計算。他解釋，新的計算范式需要更密集的算力、更高效的網(wǎng)絡(luò)和更大的集群規(guī)模，這依賴充足的能源、全棧技術(shù)以及數(shù)百萬計的GPU和CPU協(xié)同運作。只有超級AI云才能承載這種海量需求，未來全球可能僅存在5至6個超級云計算平臺。

吳泳銘還提出一個大膽判斷：AI將取代能源，成為最重要的商品。他比喻，AI能力將以Token的形式在云計算網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生和輸送，Token就像未來的“電”，驅(qū)動各行各業(yè)的工作。隨著AI滲透更多物理場景，模型和Agent的能力將不斷增強，最終形成自我循環(huán)的升級體系。

面對AI日益強大的趨勢，吳泳銘對人類與AI的協(xié)同模式充滿信心。他以程序員通過Coding工具快速創(chuàng)建系統(tǒng)為例，說明未來人與AI的協(xié)作將覆蓋家庭、工廠和公司等所有場景。他預(yù)測，每個人可能需要100張GPU芯片來輔助工作，而ASI將像電放大人類體力一樣，指數(shù)級放大人類的智力杠桿?！斑^去10小時的產(chǎn)出，未來可能被放大十倍甚至百倍?！?/p>

吳泳銘總結(jié)道，每一次技術(shù)革命都會解鎖更多生產(chǎn)力，并創(chuàng)造新的需求。AI將重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施、軟件和應(yīng)用體系，成為真實世界的核心驅(qū)動力，掀起新一輪智能化革命。他強調(diào)，這一切才剛剛開始。