9月22日晚間，人工智能公司DeepSeek通過其官方微信公眾號宣布，旗下大語言模型DeepSeek-V3.1已完成版本升級，新版本被命名為DeepSeek-V3.1-Terminus。此次迭代在維持原有模型性能的同時，重點針對用戶使用過程中反饋的問題進行了專項優化。
據技術團隊介紹，語言處理模塊的改進主要體現在多語言混合場景的穩定性提升。新版本顯著減少了中英文混雜表述時的語義斷裂問題，同時通過算法優化降低了異常字符的生成概率。在復雜語境下，模型對專業術語和行業用語的識別準確率也有所提高。
智能體（Agent）能力是本次升級的另一重點。代碼生成智能體（Code Agent）的邏輯推導能力得到增強，能夠更精準地理解開發者需求并生成符合規范的代碼片段。搜索智能體（Search Agent）則優化了信息檢索策略，在處理模糊查詢時能提供更相關的結果排序，同時支持多步驟推理的復雜查詢場景。
技術文檔顯示，此次升級未改變模型的基礎架構，而是通過參數微調和訓練數據優化實現性能提升。開發團隊透露，后續版本將重點加強模型在垂直領域的專業能力，并計劃開放更多自定義參數接口供開發者調優。
