近日，一份聚焦人工智能領(lǐng)域的專題報(bào)告《人工智能專題：從大模型到智能體——人工智能+場(chǎng)景的投資展望》引發(fā)行業(yè)關(guān)注。該報(bào)告共31頁(yè)，深入探討了人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑及其在多領(lǐng)域的應(yīng)用前景。

報(bào)告指出，以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型，憑借“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”的融合模式，已成為人工智能發(fā)展的重要里程碑。這類模型不僅能完成文本生成、問(wèn)題解答等任務(wù)，還在醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用，推動(dòng)技術(shù)革新與商業(yè)模式升級(jí)。對(duì)于通用人工智能（AGI），報(bào)告認(rèn)為其需具備“知識(shí)+計(jì)算+推理”的復(fù)合能力，而大語(yǔ)言模型或能成為連接已知知識(shí)邊界與未知領(lǐng)域的橋梁。

報(bào)告強(qiáng)調(diào)，智能體（Agent）的引入是人工智能落地的關(guān)鍵。AI的核心價(jià)值在于通過(guò)系統(tǒng)化能力與協(xié)作機(jī)制提升效率，例如在智慧農(nóng)業(yè)中，AI技術(shù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)管與品牌賦能；在智慧礦山領(lǐng)域，AI替代高危重復(fù)作業(yè)，降低事故風(fēng)險(xiǎn)。這些案例表明，AI的實(shí)際效用需與場(chǎng)景深度結(jié)合，而非單純依賴技術(shù)本身。

在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化層面，報(bào)告以金融行業(yè)為例，梳理了中國(guó)金融科技政策的演變歷程。從1993年推動(dòng)金融電子化，到2022年完善風(fēng)險(xiǎn)防控標(biāo)準(zhǔn)，金融科技已成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心引擎。同時(shí)，報(bào)告分析了數(shù)據(jù)資產(chǎn)政策的三個(gè)階段：2014年“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略提出、數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的確立，以及數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的規(guī)范化建設(shè)。報(bào)告預(yù)測(cè)，數(shù)字資產(chǎn)或?qū)⒃谌蛸Y產(chǎn)體系中占據(jù)重要地位。