在近日落幕的上海創智學院一周年慶典上，首屆創智未來大會（SII TechFest 2025）同期舉行，并發布了一項教育領域的重要成果——模速空間AI工作站。這款搭載“啟創·InnoSpark”人工智能教育大模型的設備，通過“端側算力+教育大模型+場景化應用”的創新架構，為教育數字化轉型提供了全新解決方案。
作為慶典的核心環節，上海創智學院與無問芯穹人工智能有限公司簽署戰略合作協議，共同成立“創智無穹·智能終端聯合實驗室”。該實驗室以人工智能技術研發與成果轉化為目標，其首個落地項目即為模速空間AI工作站。這一合作標志著學院在“產學研用”協同創新模式上取得實質性突破。同期舉辦的“人工智能終端的產業發展與技術趨勢”WorkShop，匯聚了上海首個人工智能終端軟硬適配優化中試平臺聯盟企業，為工作站的技術迭代與場景落地構建了生態基礎。
模速空間AI工作站的核心優勢在于其“端引擎+教育大模型+專用硬件”的深度整合。硬件層面，英和智臨提供的端側算力盒子為系統提供了高性能支撐；軟件層面，由上海創智學院與華東師范大學聯合研發的“啟創·InnoSpark”大模型，專注于素養導向的教學設計，覆蓋K12至高等教育的全學段需求。為確保模型在終端的高效運行，工作站采用了無問芯穹自研的Infini-Mizar 2.0推理引擎，端側推理速度達45 token/s，即使在低功耗模式下也能保持流暢交互。現場演示中，研究人員通過語音指令“整理今日會議記錄”，工作站在離線環境下3分鐘內完成了日程安排、跨文檔信息整合與實時決策，展現了“端本征智能體”的自主規劃能力。
同步推出的桌面AI個人工作站形態產品，進一步釋放了終端算力潛能。該設備搭載自研第二代大模型推理處理器（LPU）IP Merak v2.0，通過優化Transformer架構與動態擴展RISC-V指令集，支持BF16、W4A8等混合精度計算。在保證推理速度的同時，可穩定運行DeepSeek等強推理模型。其早期版本已實現單塊FPGA上同時運行大語言模型與視頻生成模型，相關技術成果以“全華班”陣容斬獲FPGA最佳論文獎，為桌面AI設備的算力穩定性提供了技術保障。
目前，模速空間AI工作站已納入上海市經信委“智能教育應用示范”項目，未來將在上海多所中小學開展試點，重點推動個性化互動教學、教研教案設計等場景的落地應用。通過這一創新設備，上海教育大模型將深度融入教學全流程，為“因材施教”提供強有力的技術支撐，標志著我國教育人工智能終端化應用邁入新階段。
