在機場、地鐵、商場等人員密集場所，背景噪聲常常成為影響通話質量的“隱形殺手”。許多用戶在使用手機通話時，會因環境嘈雜而遭遇溝通不暢的困擾。盡管部分高端終端設備已配備降噪功能，但這類技術受限于設備算力與算法差異，難以覆蓋所有用戶群體，無法實現全網統一的通話體驗優化。
針對這一行業痛點，中國移動聯合華為、中興等企業，創新推出網絡原生AI話音降噪解決方案。該技術基于深度學習算法，通過海量噪聲數據訓練模型，構建了聲紋識別與環境降噪的雙重處理機制。系統可根據實際場景需求，精準分離人聲與背景噪聲，既可保留清晰人聲，也能按需過濾環境干擾。經專業評測，其降噪效果已達到中高端手機設備的性能水平。
與傳統終端降噪方案不同，這項新技術將AI處理能力直接嵌入移動核心網。通過插件化架構設計，無需對現有網絡設備進行大規模硬件改造，僅需軟件升級即可完成部署。這種輕量化部署模式不僅大幅縮短了網絡升級周期，還為后續算法優化預留了靈活空間——運營商可基于用戶反饋持續迭代AI模型，快速提升服務質量。
該方案的最大突破在于實現了全網用戶的無差別覆蓋。無論用戶使用何種品牌、型號的終端設備，降噪功能都會在語音傳輸的上行與下行鏈路同步生效。這意味著在嘈雜環境中，通話雙方都能享受到一致的清晰音質，徹底打破了終端性能差異導致的體驗壁壘。目前，這項技術已進入規模商用準備階段，有望為移動通信網絡帶來新一輪服務升級。
