摩爾線程在近日舉辦的MUSA開發者大會上，正式推出全新“花港”架構，并同步完成MUSA 5.0全棧軟件升級。此次發布的核心亮點包括兩款基于新架構的芯片——“華山”與“廬山”，分別聚焦AI計算與圖形渲染領域，標志著國產GPU在技術自主化進程中邁出關鍵一步。
作為花港架構的首款芯片，“華山”以AI訓推一體化為核心定位，通過架構升級實現了多項性能突破。其內置的新一代張量計算引擎支持TF32/FP16/INT8全精度矩陣運算，并針對FP6/FP4低精度計算進行優化，配合新增的TCE-PAIR數據重用模式，顯著提升張量運算效率。在硬件設計上，該芯片集成MTFP8/6/4混合低精度計算技術，同時兼容MXFP與NVFP兩種計算標準，為AI模型訓練與推理提供靈活支持。
針對超大規模AI計算場景，“華山”芯片展現出強大的擴展能力。其搭載的新一代Scale-up系統支持MTLink 4.0協議與多種以太網標準，可適配不同廠商的Scale-up交換機，片間互聯帶寬達1314GB/s。這一特性使其具備支撐超十萬卡級AI工廠的潛力，通過支持SHARP網絡協議優化集體通信效率，滿足大模型訓練對算力集群的嚴苛需求。
另一款芯片“廬山”則專注于高性能圖形渲染領域。依托花港架構的新一代指令集，該芯片在算力密度上實現50%提升，能效比達到前代產品的10倍。其內置的第一代AI生成式渲染架構（AGR）與第二代光追硬件加速引擎形成協同，可完美兼容DirectX 12 Ultimate標準，為游戲、影視等場景提供真實光影效果。在渲染管線優化方面，UNITE架構通過動態任務分配機制，有效平衡幾何處理、像素著色與光追計算負載。
值得關注的是，花港架構在光線追蹤技術上取得重大突破。全新設計的光追硬件加速引擎支持全場景光線遍歷求交運算，相比前代春曉架構性能提升達50倍。這一進步不僅縮短了實時渲染的延遲，還為建筑可視化、工業設計等專業領域提供高效解決方案。據技術白皮書披露，該引擎通過硬件級優化減少了軟件層面的計算開銷，使得復雜場景的光追渲染效率得到質的提升。
據現場技術演示顯示，搭載兩款新芯片的硬件產品已完成原型驗證，預計將于明年正式投入商用。摩爾線程透露，新架構在軟件生態層面已完成與主流AI框架及圖形API的適配，開發者可通過MUSA工具鏈快速遷移現有應用。此次發布標志著國產GPU在架構設計、性能指標與生態兼容性等方面達到國際先進水平，為人工智能與數字內容產業提供新的算力選擇。
