OpenAI首席執行官Sam Altman近日在一檔科技播客節目中坦言，公司目前仍處于“算力赤字”狀態，持續投入巨額資金用于模型訓練是維持技術領先和市場擴張的必要選擇。他指出，只要算力供需缺口存在，企業就必須通過大規模投資來突破增長瓶頸，這種策略雖導致短期虧損，但長期來看將通過推理業務收入覆蓋訓練成本。

面對外界對1.4萬億美元支出承諾與當前200億美元年收入的質疑，Altman解釋稱，人類大腦難以快速建立對指數級增長的心理模型，而AI行業正處于這樣的爆發期。他強調，算力是支撐所有業務的核心“生命線”，當前收入增長受限的根本原因在于算力供應不足，而非市場需求疲軟。數據顯示，公司可能需要到2028或2029年才能實現盈利，期間累計虧損或達1200億美元。

Altman詳細闡述了公司的盈利邏輯：通過持續擴大訓練規模保持技術優勢，同時依靠推理業務在算力集群中的占比提升來逐步消化訓練成本。他直言：“如果我們停止大幅增加訓練投入，現在就能盈利，但這會犧牲長期競爭力。”這種策略本質上是一場豪賭——要么通過快速商業化變現證明模式可行，要么因資源耗盡而退出競爭。

在回應財務可持續性時，Altman承認訓練成本增速仍高于收入增長，但公司已從多個維度制定應對方案。他透露，技術進步將顯著提升每美元算力效率，未來推理業務占比擴大后，現有支出結構將發生根本性轉變。盡管當前“所有跡象表明算力短缺仍在制約收入潛力”，但他預計這種狀態會隨時間推移逐步緩解。

這位CEO將當前困境類比為科技行業的常規挑戰：“任何顛覆性技術早期都會經歷類似階段，關鍵在于能否將技術優勢轉化為市場壁壘。”他特別指出，外界對閑置算力的擔憂為時尚早，因為公司目前連滿足現有需求都存在困難。這種“甜蜜的負擔”恰恰證明了AI市場的強勁需求，也堅定了持續投入的決心。