DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯在與數(shù)學(xué)家漢娜·弗萊的深度對(duì)話中，系統(tǒng)梳理了人工智能領(lǐng)域近期的突破性進(jìn)展，并就通用人工智能（AGI）的實(shí)現(xiàn)路徑、技術(shù)瓶頸及社會(huì)影響展開探討。他認(rèn)為當(dāng)前AI發(fā)展速度遠(yuǎn)超預(yù)期，過去一年的技術(shù)迭代相當(dāng)于常規(guī)十年的積累，但通往AGI的征程仍面臨多重挑戰(zhàn)。

在技術(shù)突破方面，谷歌近期發(fā)布的Gemini 3模型展現(xiàn)了顯著的多模態(tài)處理能力，尤其在數(shù)學(xué)與編程領(lǐng)域表現(xiàn)突出。哈薩比斯特別強(qiáng)調(diào)世界模型的重要性，指出語言模型缺乏對(duì)物理世界空間動(dòng)態(tài)的深度理解，而構(gòu)建能夠模擬真實(shí)環(huán)境交互的系統(tǒng)，是實(shí)現(xiàn)通用助手和機(jī)器人應(yīng)用的關(guān)鍵。他援引圣塔菲研究所的模擬實(shí)驗(yàn)，說明智能體在特定激勵(lì)機(jī)制下可自發(fā)演化出復(fù)雜社會(huì)結(jié)構(gòu)，這類研究為理解生命起源和意識(shí)本質(zhì)提供了新視角。

針對(duì)AI發(fā)展的核心瓶頸，哈薩比斯提出"參差智能"現(xiàn)象——模型能在國(guó)際奧賽奪金，卻會(huì)在基礎(chǔ)數(shù)學(xué)題犯低級(jí)錯(cuò)誤。這種能力斷層源于數(shù)據(jù)感知方式的缺陷，例如模型可能無法完整識(shí)別字母導(dǎo)致計(jì)數(shù)錯(cuò)誤。他同時(shí)指出，當(dāng)前系統(tǒng)普遍缺乏在線學(xué)習(xí)和持續(xù)進(jìn)化能力，這成為邁向AGI的重要障礙。為突破這些限制，DeepMind正探索合成數(shù)據(jù)生成技術(shù)，通過模型自主創(chuàng)建可驗(yàn)證的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，解決互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)枯竭問題。

在AGI實(shí)現(xiàn)路徑上，哈薩比斯提出"雙輪驅(qū)動(dòng)"戰(zhàn)略：50%資源投入規(guī)?；瘮U(kuò)展，50%聚焦前沿創(chuàng)新。他否認(rèn)存在不可逾越的技術(shù)壁壘，強(qiáng)調(diào)谷歌通過整合世界級(jí)研究團(tuán)隊(duì)、工程能力及TPU硬件優(yōu)勢(shì)，已在創(chuàng)新與落地層面建立雙重領(lǐng)先。對(duì)于模型幻覺問題，他透露正在開發(fā)答案置信度評(píng)估系統(tǒng)，使模型具備自我審視能力，避免"脫口而出"的錯(cuò)誤輸出。

社會(huì)影響層面，哈薩比斯將AI變革與工業(yè)革命類比，認(rèn)為其影響規(guī)模和速度可能達(dá)到前者的十倍。他呼吁建立新的經(jīng)濟(jì)體系應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，避免重蹈社交媒體"信息繭房"的覆轍。DeepMind正通過科學(xué)化的人格設(shè)定框架，塑造具備科學(xué)家特質(zhì)的AI助手——既保持溫暖友善，又能對(duì)邏輯錯(cuò)誤提出質(zhì)疑，這種設(shè)計(jì)旨在平衡個(gè)性化需求與認(rèn)知準(zhǔn)確性。

關(guān)于意識(shí)本質(zhì)的哲學(xué)探討中，哈薩比斯回到圖靈機(jī)的核心命題，認(rèn)為構(gòu)建AGI的過程將幫助人類區(qū)分心智中可計(jì)算與不可計(jì)算的部分。他個(gè)人傾向于相信人類意識(shí)包含非經(jīng)典計(jì)算機(jī)制，并以此指導(dǎo)Isomorphic Labs的生物研究——將生命系統(tǒng)視為信息處理網(wǎng)絡(luò)，試圖通過AI破解疾病根源。對(duì)于AGI時(shí)間表，他給出5至10年的預(yù)測(cè)區(qū)間，同時(shí)澄清當(dāng)前系統(tǒng)尚未具備任何形式的自我意識(shí)。

這場(chǎng)對(duì)話揭示，AI發(fā)展正從單一技術(shù)競(jìng)賽轉(zhuǎn)向系統(tǒng)化突破，需要同時(shí)攻克理論創(chuàng)新、工程實(shí)現(xiàn)及倫理框架三大維度。哈薩比斯的觀點(diǎn)表明，實(shí)現(xiàn)AGI不僅需要算力與算法的突破，更依賴對(duì)人類認(rèn)知本質(zhì)的深刻理解，這場(chǎng)變革或?qū)⒅匦露x智能的邊界與價(jià)值。