中國氣象局近日正式對外公布了一款自主研發的氣象人工智能科學模型——“風源”，此舉標志著我國在氣象預報領域邁出了關鍵一步，擁有了具備自主知識產權的端到端科學模型支撐平臺。該模型不僅實現了關鍵技術的自主可控，還為后續的持續迭代與升級奠定了堅實的工程基礎。
“風源”模型由多家頂尖科研機構聯合攻關完成，包括中國氣象科學研究院、雄安氣象人工智能創新研究院，以及國家氣象信息中心、上海人工智能實驗室、南京氣象科技創新研究院和江西省氣象臺等。這一跨機構合作模式，有效整合了各方優勢資源，加速了氣象人工智能技術的研發進程。
作為一款創新性的科學模型，“風源”具備直接讀取并分析來自衛星、雷達、氣象站等實時觀測數據的能力。它能夠通過自主學習與思考，生成全球范圍內的氣象預報結果。尤為值得一提的是，“風源”在模型設計上更加注重氣象人工智能理論和技術創新在預報模型中的實際應用，為氣象預報的精準度提升提供了新的思路。
隨著“風源”模型及其部分模塊的逐步成熟，它將在實際氣象預報業務中發揮重要作用，同時為氣象人工智能的科學研究提供強有力的理論和技術支撐。這不僅有助于提升我國氣象預報的準確性和時效性，還將推動氣象科學研究的深入發展。
除了“風源”模型外，中國氣象局還同步發布了2024年氣象人工智能預報模型的升級研發成果，包括“風清”、“風雷”和“風順”。這些模型在經過升級后，將能夠為短臨預警、極端氣候事件預警、能源調度、農業生產規劃以及國際氣候服務等多個領域提供更加廣泛和精準的支撐，進一步強化氣象在防災減災中的第一道防線作用。
與“風清”、“風雷”、“風順”等模型致力于提升氣象預報和服務的精準度不同，“風源”模型有著更為長遠的規劃。它旨在發展一種觀測驅動、多圈層耦合、融合物理機制的開放預報模型，作為氣象人工智能領域的科創平臺底座，持續推動氣象科學研究、科學發現、業務應用以及國際合作的深入發展。
