如果說2023年是AI大模型的諸神之戰，那么2024年乃至2025年，行業終于迎來了真正的應用落地時刻。
“AIAgent元年”這個詞，在今年無數次被提及，泡沫也隨之出現。然而，當我們把目光從硅谷的PPT移開，聚焦到國內最卷、周轉最快的AI劇賽道時會發現，一場關于漫劇生產力的聚變，正在悄然發生。
1人，1天，10集。這不是科幻小說的數據，而是來自漫劇生產一線的真實戰報。
在剛剛過去的幾個月里，一款名為“巨日祿Agent”的智能體，正在以一種近乎降維打擊的方式，重塑著漫劇制作的底層邏輯。
當《我的古董夫君不可能這么好看》在抖音動態漫榜單登頂，拿下破億次播放時，鮮有人知道，這部爆款背后80%的內容，是由一位非人類員工——巨日祿Agent完成。
那么，問題來了，在如此智能的Agent工具面前，當AI從輔助工具進化為獨立制作人，漫劇內容創作的未來將掌握在誰的手中？
擊穿傳統產能的“不可能三角”在影視內容制作領域一直存在著著名的“不可能三角”——高質量、高效率、低成本，而巨日祿Agent的出現，正嘗試打破這一局面。
“這不只是快了一點點，這是數量級的躍遷?！敝貞c糗科網絡從傳統微電影轉型到漫劇，對于漫劇制作有直觀體會。他們的動畫師人力密集，生產效率卻不高。制作單集漫劇，往往需要拆解約30個鏡頭。從構圖、繪圖、動效到合成，30個鏡頭至少需要消耗一名熟練工8小時的滿負荷工作，這還僅是制作時間，不包含創意構思與反復修改的溝通成本。
“那時我們的產能始終在低位徘徊，因為人是肉做的，會累，會由于情緒波動導致質量不穩定?！痹摴矩撠熑苏f。
據其表示，自接入巨日祿Agent后，這種線性生產關系被徹底打破。他們公司現在生產漫劇的工作流程是：輸入劇本->Agent自動拆解分鏡->Agent批量生成鏡頭->人工校對微調。
原本需要人工逐幀死磕的30個鏡頭，Agent在1小時內即可完成批量生成，而后期調整環節，僅需2.5小時。
從8小時到1小時，從單打獨斗到人機協作。如今，糗科網絡的一位熟練創作者，日均可完成5集成品，兩人小組一周即可交付一個完整項目。吉星文化和樂麥動漫也有類似的經歷。吉星文化公司以前是三人一小組，兩天磨出一分鐘。到了現在，同樣是三人一小組，一天狂飆五分鐘。還有樂麥動漫，單人單日的產出提升至3集圖+3集視頻。
當漫劇的產能成倍增長，成本卻同時降低時，規?；K于成為漫劇能被資本關注的優勢，而爆款的概率也在進一步拉升。
Agent的本質：全自動流水線生產為什么是Agent？為什么不是ChatGPT，不是Midjourney？
這是許多行外人的困惑。
要理解巨日祿Agent帶來的改變，必須厘清工具與Agent（智能體）的區別。
Midjourney是畫筆，ChatGPT是字典，它們均屬于工具，你需要精準地給到指令。但由于人類語言的模糊性和AI理解的隨機性，這種交互往往伴隨著極高的試錯成本，也就是俗稱的“抽卡”。
而Agent可以理解為“有大腦的工具”。
中金研究在《AI Agent元年已至》中提到，B端Agent更強調與具體業務場景的結合。而巨日祿Agent之所以能成為漫劇行業的那個變量，在于它懂業務。
巨日祿AI創始人杰夫曾指出，“用Agent意味著70%以上的畫面由AI幫忙做了。如果這個工具本身沒有爆款基因，沒有對劇情節奏的理解，那它產出的就是一堆廢料。”
在巨日祿Agent邏輯里，用戶輸入的不再是零散的提示詞，而是一整集的中文劇本，在點擊“確認”的那一刻，巨日祿Agent就接管了之后的工作。
四川果然天空公司，就有類似的體會。他是一家制作公司，在漫劇制作生產方面走了不少彎路。
他們曾嘗試自訓模型，四個人干一天只能產出兩集四分鐘的短片。技術探索并沒有直接兌換為生產效率，這是不少轉型期公司的通病。直到接入巨日祿Agent工作流后，果然天空公司一人一天抽卡產出10集。
在此之后，他們也從制作方轉型為AI漫劇承制方。近期，他們制作的《這個道子正的發邪》在紅果短劇的上線，標志著果然天空完成了從手工作坊到工業化產能的蛻變。
被重構的漫劇產能生態當1人1天10集成為行業標配，漫劇內容產業正在經歷三場深層變革。
首先是創作者權力的下放與回收，這聽起來很矛盾，但卻是事實。下放指的是技術門檻的消失。過去，你如果想做動畫，就需要學美術、AE、分鏡……現在，只要你會寫劇本，有審美，就能通過Agent調度各項功能。當畫面制作不再是壁壘，審美和故事就成了唯一的護城河。
人類的工作從制作轉變為校對與描述優化，這將對創作者提出更高的要求：你必須首先是一位優秀的監制，知道什么是好的分鏡和節奏。因此，未來的漫劇公司，可能不再需要龐大的動畫師團隊，但會極度渴求擁有極強把控力的AI導演。
其次是內容形態的液態化演進。Agent帶來的紅利，不僅限于漫劇這個單一賽道。一旦AI掌握了劇本-視頻的映射邏輯，它可以生成二次元漫劇，也可以是3D動畫，甚至是以假亂真的AI真人短劇，內容形態的界限正在變得模糊。
吉星文化計劃開發女頻漫劇，這不僅是題材的拓展，更是對用戶需求的精準狙擊。效率提升降低了試錯成本，讓創作者敢于去觸碰那些過去認為投入產出比不高的小眾題材或高難度題材。
巨日祿Agent無形中給了創作者一張低成本的試錯券。
結語：如果說2024年大家還在觀望AI是否會取代更多人的崗位，那么2025年已經給出答案：
AI不會淘汰人，但AI Agent會淘汰不會用到的人。
巨日祿Agent已成為榜單上的?？?，而吉星、果然天空、糗科、樂麥這四家公司生產效率的躍遷，證明Agent實際應用是可行的。
在新一輪技術革新中，更早站上Agent技術潮頭的選手正在眺望遠方。新技術的來臨讓大家有機會由執行者變為內容創作艦船的掌舵者，駕馭著算法駛向遠方。
