英偉達近日正式推出開源模型系列Nemotron 3，包含Nano、Super和Ultra三種規格，旨在為AI智能體應用提供兼具高精度與高效能的解決方案。該系列通過引入創新的混合潛在專家（MoE）架構，支持開發者構建大規模、可靠的多智能體系統，應對復雜場景下的技術挑戰。
隨著企業從單一模型聊天機器人向協作式多智能體AI系統轉型，開發者面臨通信效率、上下文一致性及推理成本等多重難題。Nemotron 3系列通過優化架構設計，直接回應這些痛點，提供透明度與開放性，助力企業實現工作流程自動化。目前，安永、思科、Oracle Cloud Infrastructure、西門子等十余家行業領軍企業已將其納入AI開發流程，覆蓋制造、網絡安全、軟件開發等領域。
該系列包含三款差異化模型：Nemotron 3 Nano為300億參數的小型模型，每次激活參數不超過30億，專為高針對性任務設計，如軟件調試、內容摘要及低推理成本的信息檢索；Super版本擁有約1000億參數，每個token最多激活100億參數，適用于多智能體協作場景；Ultra版本則擴展至5000億參數，每token活躍參數達500億，可支撐復雜AI應用需求。
Nemotron 3 Nano在計算成本效率方面表現突出，其性能較前代提升顯著：token處理吞吐量提高4倍，推理token生成成本降低60%，同時配備100萬token的上下文窗口，能更精準地處理長流程、多步驟任務。該模型已上線開源平臺Hugging Face，開發者可自由調用；Super與Ultra版本預計于2026年上半年陸續發布。
對于初創企業而言，Nemotron 3的開源特性降低了AI智能體開發門檻，加速從原型設計到企業級部署的迭代周期。其模塊化架構允許開發者根據需求靈活組合功能，在控制成本的同時實現定制化解決方案。
