硅谷一家專注于人形機器人研發的初創企業，正因超低的員工錄取率引發關注。據公司創始人布雷特·阿德科克在社交平臺披露的數據，自2022年成立至今，Figure AI累計收到17.6萬份求職申請，最終僅錄用約425人，整體錄取率低至0.24%。這一數字不僅遠低于常春藤盟校，甚至不及全美錄取門檻最高的加州理工學院——該校2023年錄取率為3%。

阿德科克在社交媒體上坦言，簡歷篩選工作已成巨大負擔。"我們像機器般逐份審閱，耗時遠超預期。"他透露，盡管公司使用了申請人追蹤系統（ATS）輔助篩選，但面對海量申請仍效率低下。"每份無效簡歷至少需要20秒操作才能處理，這嚴重拖慢了進度。"更令他無奈的是，大量投遞的簡歷質量參差不齊，用"堪憂"形容毫不為過。

這種困境折射出當前就業市場的雙重矛盾。一方面，求職者普遍采取"廣撒網"策略，據主流招聘平臺Greenhouse統計，2025年每個崗位平均收到242份申請，導致簡歷如石沉大海。另一方面，機器人與人工智能領域正經歷人才爭奪戰，meta、OpenAI等科技巨頭為爭奪頂尖AI研究員，不惜開出千萬美元級薪酬，初創企業則通過股權激勵、科研自主權等差異化福利吸引人才。

作為人形機器人賽道的頭部企業，Figure AI的處境尤為典型。該公司近期完成超10億美元C輪融資，估值達390億美元（約合人民幣2756億元），投資方包括英偉達、布魯克菲爾德資產管理等知名機構。盡管手握巨額資金，但如何從海量申請中精準識別適配人才，已成為制約企業發展的關鍵挑戰。

面對篩選難題，阿德科克正在考慮技術解決方案。"或許該開發個專用模型來處理這項工作。"他在社交平臺寫道。這一想法背后，是科技行業對高效人才篩選工具的迫切需求——當簡歷數量以十萬計，傳統篩選方式已難以滿足發展需要。