OpenAI最新發布的GPT-5.2模型引發科技界廣泛關注，其定價策略成為首個爭議焦點。據行業對比數據顯示，該模型使用成本較DeepSeek高出400倍，較谷歌Gemini 3 Pro也貴了近10倍。盡管價格高昂，但其在專業領域的表現令人矚目——在九個領域四十四類行業測試中，七成工作場景下達到或超越人類專家水平。
這款模型的核心突破在于全新設計的GDPval評估體系。開發團隊邀請各領域專家設計工作場景測試題，模擬真實辦公環境。測試結果顯示，GPT-5.2在數據收集、表格制作等基礎任務中展現出顯著優勢。例如在統計AI模型排行榜數據的任務中，模型經過14分鐘深度思考后，不僅完成數據抓取與統計，還自動生成可視化圖表，較前代產品在美觀度和功能性上均有提升。
代碼生成能力方面，新模型實現雙重突破。一方面幻覺概率降低38%，輸出可靠性顯著增強；另一方面在復雜項目開發中表現突出。測試人員要求其開發Aimlab類瞄準訓練游戲時，模型不僅生成可運行程序，還支持靶子尺寸、游戲時長等參數動態調整。不過在視覺設計維度，與上月發布的Gemini 3相比仍顯保守，后者在配色方案和交互設計上更具時尚感。
上下文處理能力測試中，模型展現出驚人實力。在長達256K的文本實驗中，即便插入隱藏信息也能精準定位，相當于在百萬字文獻中識別特定修改內容。這項特性對學術研究、法律文書處理等領域具有重要價值。但圖像識別測試暴露短板，其顆粒度解析能力明顯弱于Gemini 3 Pro，在微觀細節捕捉方面存在提升空間。
用戶交互體驗方面出現有趣變化。新模型嚴格遵循指令要求，當被要求生成50個創意方案時，會完整交付任務而非像前代那樣中途縮減。這種"較真"特質在創意產業引發討論，部分設計師認為其提升了工作效率，另有人擔心會限制人類創新空間。
行業觀察者指出，頂級AI模型正呈現差異化發展趨勢。谷歌通過多模態感知探索通用智能路徑，OpenAI持續強化邏輯推理與生產力工具屬性，Anthropic則在語義理解領域深耕。這種技術路線分化導致各家產品形成獨特優勢：Gemini擅長全場景感知，GPT系列保持生產力領先，Claude在代碼與寫作方面獨樹一幟。隨著Anthropic新模型發布窗口臨近，AI領域的競爭格局或將迎來新一輪調整。
