近日，一家名為Starcloud的軌道數據中心初創企業宣布，成功完成人類首次在太空環境中訓練大語言模型的實驗。這一突破性進展由英偉達投資支持，標志著太空計算領域邁入新階段。該公司上月中旬發射的衛星搭載了英偉達H100高性能芯片，目前正在軌道上運行基于谷歌開源模型Gemma的應用程序。

作為英偉達加速計劃成員，同時參與YC和谷歌云孵化器項目的Starcloud，正推進一項雄心勃勃的計劃：建造一座5吉瓦級的軌道數據中心。該設施將完全依賴太陽能供電，預計建設及運營成本將顯著低于地面同類設施。公司首席執行官Philip Johnston透露，通過太空環境特有的能源優勢，數據中心能源成本有望降低至地面的十分之一。

當前在軌運行的Starcloud-1衛星承擔著雙重使命：一方面驗證大型計算集群在太空的可行性，另一方面評估軌道計算衛星的實際運營風險。摩根士丹利分析師指出，太空數據中心面臨輻射干擾、軌道維護、碎片威脅及監管合規等挑戰。對此，Johnston表示，基于英偉達芯片的壽命預期，衛星設計運行周期定為5年，期間將持續收集關鍵數據。

地面電力供應緊張是推動太空計算發展的核心動因之一。與傳統數據中心相比，太空設施可全天候利用太陽能，擺脫晝夜交替和天氣變化的影響，為高耗能的AI訓練提供穩定能源支持。這種優勢在算力需求持續增長的背景下顯得尤為突出。

根據規劃，Starcloud將于2026年10月執行下一次發射任務，屆時將搭載多塊英偉達H100芯片，并引入新一代Blackwell計算平臺。明年發射的衛星還將集成Crusoe公司的云平臺模塊，使客戶能夠直接在太空部署和運行AI工作負載。這種"太空即服務"的模式若能實現，將徹底改變現有計算架構。

盡管技術路徑充滿挑戰，但太空計算的潛力已吸引多家科技巨頭布局。除英偉達與Starcloud的合作外，谷歌也在推進自研TPU的太空部署計劃。隨著太陽能利用效率和衛星計算能力的不斷提升，這場圍繞"太空算力"的競賽正進入關鍵階段。